A Bayesian model that provides probabilistic information about the spread of malignancy in a Hodgkin’s disease patient has been developed at the Tufts New England Medical Center. In assessing the model’s reliability, it seemed important to use it to make predictions about patients other than those relevant to its construction. The accuracy of these predictions could then be tested statistically. This paper describes such a test, based on 243 Hodgkin’s disease patients of known pathologic stage. The results obtained were supportive of the model, and the test procedure might interest those wishing to determine whether the imperfections that attend any attempt to make probabilistic forecasts have gravely damaged their accuracy.
Im Tufts New England Medical Center ist ein Bayes’sches Modell entwickelt worden, das probabilistische Information über den Grad der Bösartigkeit bei Patienten mit Morbus Hodgkin liefert. Um die Zuverlässigkeit des Modells zu ermitteln, schien es wichtig, Vorhersagen über andere Patienten zu machen als diejenigen, die für seine Erstellung maßgebend waren. Die Genauigkeit dieser Vorhersagen wurde statistisch getestet. In dieser Arbeit wird ein solcher auf 243 Fällen von Morbus Hodgkin mit bekanntem pathologischem Stadium basierender Test beschrieben. Die erzielten Ergebnisse bestätigen das Modell. Das Testverfahren könnte diejenigen interessieren, die feststellen wollen, ob Unvollkommenheiten, die zu jedem Versuch probabilistischer Vorhersagen gehören, deren Genauigkeit schwerwiegend beeinträchtigen.
Key-Words:
Bayesian Analysis - Medical Diagnosis - Hodgkin’s Disease - Model Validity .
Schlüssel-Wörter:
Bayes’sche Analyse - ärztliche Diagnose - Morbus Hodgkin - Modellvalidität
