Methods Inf Med 1972; 11(03): 173-177
DOI: 10.1055/s-0038-1636081
Original Article
Schattauer GmbH

SYS — Konzept und Anwendungsmöglichkeiten eines benutzerfreundlichen Systems

SYS — CONCEPT AND APPLICATION POSSIBILITIES OF A USER-ORIENTED SYSTEM
E. Leiser
1   Aus der Psychiatrischen und Neurologischen Klinik der Universität Frankfurt am Main, Abteilung » Datenverarbeitung, Planung und Organisation (DPO)« (Direktor: Proi. Dr. H. J. Bochnik)
› Institutsangaben
Weitere Informationen

Publikationsverlauf

Publikationsdatum:
09. Februar 2018 (online)

Ein Benutzersystem sollte vielseitig sein und unkompliziert in der Anwendung. In SYS wird versucht, diese beiden Forderungen zu vereinigen. Das System setzt auf der Benutzerseite keinerlei spezifische EDV-Kenntnisse voraus und deckt auf der Problemseite ein breites Spektrum möglicher Anwendungen ab. Die Möglichkeiten und Eigenschaften des Systems SYS in seiner jetzt vorliegenden Ausbaustufe — stark erweitert im Vergleich zur ersten veröffentlichten Fassung — werden beschrieben und zur Diskussion gestellt.

A user-oriented system should be versatile and simple to use. SYS is an attempt to combine these two demands. Although the system does not require specific knowledge of data-processing from the user, it covers a broad range of applications. The facilities and characteristics of the system SYS in its present state of development — largely extended in comparison with the version published earlier •— are presented.

 
  • Literaturverzeichnis

  • 1 Leiseh E. Simultane vs. sequentielle Cluster-Analyse. Bericht der 15. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Dokumentation und Statistik. 1970. Stuttgart: Schattauer, im Druck);
  • 2 Leiser E. SYS •— ein benutzerfreundliches System zur logischen Prüfung und Auswertung von Datenbeständen. Meth. Inform. Med 10 1971; 216-221.
  • 3 Morrison D. F. Multivariate Statistical Methods. New York: Mc Graw-Hill; 1969
  • 4 Rao R. C. Linear Statistical Inference and Its Applications. New York: John Wiley & Sons; 1966
  • 5 Scheffé H. The Analysis of Variance. New York: John Wiley & Sons; 1967