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DOI: 10.1055/s-0039-1686267
Sprachverarbeitung in Cochlea-Implantat Patienten: Ergebnisse korrespondierender EEG und Hirn-Perfusions-SPECT Messungen
DFG Exzellenzcluster EXC 1077/1 "Hearing4all"Einleitung:
Die aktuelle Studie untersucht die Mechanismen der Sprachverarbeitung in CI Patienten mit einem multimodalen Ansatz, durch den Einsatz der Einzelphotonen-Emissionstomografie (SPECT) und der Elektroenzephalografie (EEG).
Methoden:
In der Studie mit 2 Messterminen haben bislang 16 post-lingual ertaubte CI Patienten (59.8 ± 12 Jahre; 9 w) teilgenommen. Ein Messtermin beinhaltet die Durchführung einer Aufgabe, bei der Sätze per Tastendruck als semantisch korrekt oder inkorrekt klassifiziert werden. Während der Aufgabe wird ein 96-Kanal EEG aufgenommen. Zwei Minuten nach Start der Aufgabe werden intravenös 740 MBq 99mTc-HMPAO injiziert. 1.5 Stunden nach Injektion wird ein SPECT Scan durchgeführt. Ein zweiter Messtermin umfasst einen SPECT Scan nach Injektion in Ruhe.
Ergebnisse:
Erste Daten zeigen eine bilaterale Aktivierung des auditorischen Kortex während der Aufgabe. Eine größere N400 (EEG) ist mit größeren Aktivität in temporalen Arealen assoziiert (Brodmann-Areal (BA) 20, links). Ein besseres Arbeitsgedächntis ist verbunden mit größerer Aktivität im Broca-Areal, dem prämotorischen Kortex, auditorischen und frontalen Arealen (BA8, links). Schlechtere CI Performer zeigen eine stärkere Aktivierung des Broca-Areals, parietaler (BA40/2, links), frontaler (BA8), und präfrontaler Areale (BA9/46), und des prämotorischen Kortex (links). Gute CI Performer zeigen eine größere Aktivität in auditorischen/temporalen Arealen (BA20/38).
Schlussfolgerungen:
Kombinierte SPECT/EEG Messungen während einer Sprachverarbeitungsaufgabe zeigen die Rekrutierung eines temporo-frontalen Netzwerks, mit unterschiedlichen Aktivierungsmustern bei guten und schlechten CI Patienten. Korrelationen konnten zwischen den SPECT/EEG, den Sprach- und den kognitiven Daten gezeigt werden.
Publication History
Publication Date:
23 April 2019 (online)
© 2019. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
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