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CC BY-NC-ND 4.0 · Laryngorhinootologie 2020; 99(S 02): S116
DOI: 10.1055/s-0040-1711657
Abstracts
Onkologie

Entwicklung bildbasierter Radiomics-Biomarker für den Humanen Papillomavirus (HPV)-Status beim oropharyngealen Plattenepithelkarzinom (OPSCC) mittels Machine-Learning-Algorithmen

SP Haider
1   Yale School of Medicine, Department of Radiology and Biomedical Imaging, New Haven, Vereinigte Staaten von Amerika
,
A Mahajan
1   Yale School of Medicine, Department of Radiology and Biomedical Imaging, New Haven, Vereinigte Staaten von Amerika
,
T Zeevi
1   Yale School of Medicine, Department of Radiology and Biomedical Imaging, New Haven, Vereinigte Staaten von Amerika
,
R Forghani
3   McGill University, Department of Diagnostic Radiology, Montreal, Kanada
,
B Kann
4   Harvard Medical School, Dana-Farber Cancer Institute, Radiation Oncology, Boston, Vereinigte Staaten von Amerika
,
BL Judson
5   Yale School of Medicine, Department of Surgery, New Haven, Vereinigte Staaten von Amerika
,
B Burtness
6   Yale School of Medicine, Department of Internal Medicine, New Haven, Vereinigte Staaten von Amerika
,
K Sharaf
2   Klinikum der Universität München, Klinik und Poliklinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, München
,
C Reichel
2   Klinikum der Universität München, Klinik und Poliklinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, München
,
P Baumeister
2   Klinikum der Universität München, Klinik und Poliklinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, München
,
S Payabvash
1   Yale School of Medicine, Department of Radiology and Biomedical Imaging, New Haven, Vereinigte Staaten von Amerika
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