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DOI: 10.1055/s-0040-1711785
Verbesserte räumliche Darstellung des Felsenbeins zur Planung des Zugangs zum M. stapedius durch Cone Beam CT technology (Dyna CTTM)
Einleitung Das Ziel dieser Studie ist es, die Verwendung der Cone Beam CT (Dyna CTTM) für eine verbesserte OP-Planung basierend auf hochauflösenden 3D-Felsenbeindarstellungen zu evaluieren.
Material/Methoden: Cone Beam CTs (CBCT)von 30 Patienten (15 Frauen, Durchschnittsalter: 65 Jahre), die für eine Mittelohroperation vorgesehen waren, wurden mit einem motorisierten C-Bogens (AXIOM Artis FD Biplane Angiosuite; Siemens Healthineers, Forchheim, Germany) aufgenommen. Die Cochlea, Ductus semicircularis, N. fazialis, Chorda tympani und M. stapedius wurden semiautomatisch segmentiert. 4 Chirurgen bewerteten Darstellung der anatomischen Strukturen im CBCT. In den 3D-Bilder wurden bewertet, ob ein retrofazialer Zugang zum M. stapedius möglich erscheint.
Ergebnisse Die anatomischen Strukturen waren in den meisten Fällen differenzierbar (z. B. M. stapedius in 90-100 %, Stapes-Kopf in 83-87 %, Chorda tympani in 90-97 %). In 94-95 % der Fälle erschien ein minimalinvasiver retrofazialer Zugang zum M. stapedius möglich. In ausgewählten Fällen wurde diese Vorhersage während der Standard-Cochlea-Implantation mittels Mastoidektomie und posteriorer Tympanotomie bestätigt. Das Interrater-Fleiss-Kappa für die Schätzung der M. stapedius-Erreichbarkeit (exponiert; teilweise exponiert; nicht exponiert) betrug 0,664 (95 %-Konfidenzintervall [CI] = 0,533-0,755). Der gleiche Test zeigte, dass die Schätzung der Machbarkeit des Zugangs zum M. stapedius über einen retrofazialen Ansatz (machbar / nicht machbar) 0,942 betrug (95 % CI = 0,796-1,088).
Schlussfolgerungen Mittels CBCT sind kleine Mittel- und Innenohrstrukturen gut darstellbar. Die 3D-Bildgebung scheint eine zuverlässige präoperative Abschätzung der räumlichen Beziehung zwischen dem M. stapedius und dem N. fazialis zu ermöglichen.
Poster-PDF A-1810.PDF
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
10. Juni 2020
© 2020. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
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