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DOI: 10.1055/s-0040-1711979
Die intraindividuelle Nacht-zu-Nacht-Variabilität in der peripher-arteriellen Tonometrie – Wie verändert sich der Rückenlage- und REM-Anteil?
Einleitung Für die Therapieentscheidung bei Patienten mit obstruktiver Schlafapnoe (OSA) und Forschung gilt es, mögliche Verzerrungen wie die Nacht-zu Nacht-Variabilität zu reduzieren. Hierbei sind insbesondere REM-Schlaf- oder Rückenlagebezug wichtig. Im Rahmen einer Studie zur prognostischen Wertigkeit einer MRT des oberen Atemwegs mit funktionellen Strömungsanalysen (I-SLEEP, gefördert von VDI, Technologiezentrum GmbH) wird die OSA mit zwei Messungen bestimmt, um die Effekte der Unterkieferprotrusion zu evaluieren. Ziel dieser Substudie ist es, die intraindividuelle Variabilität bezüglich des OSA-Schweregrads zu bestimmen.
Material und Methoden Im Rahmen der Studie bei geplant 25 Probanden erfolgt die initiale und abschließende Messung in zwei aufeinander folgenden Nächten mit der peripher-arteriellen Tonometrie (WatchPAT©), um neben dem Lagebezug auch den REM-Schlaf zu beurteilen. Eine Variabilität wurde bei einer Abweichung von ≥ 10 % definiert.
Ergebnisse 11 Patienten (40±16 Jahre, 8 weiblich, BMI 25,8kg/m²±5) mit einem AHI 14,4±9,9. Hiervon 55 % mit einer leicht-, 36 % mit einer mittel- und 9 % mit einer schwergradigen OSA. Eine relevante Varianz bestand bei 78 % der Patienten bezüglich des Gesamt-AHI und des REM-AHI, bei 71 % bezüglich des Rückenlage-AHI und bei 100 % bezüglich des ODI.
Schlussfolgerung / Diskussion In diesem vorselektierten Patientenkollektiv zeigte sich eine auffällige intraindividuelle Nacht-zu-Nacht-Variabilität in verschiedenen Parametern. Mit dem verwendeten Tonometriesystem lassen sich verschiedene Parameter durch eine doppelte Messung auch bei kleineren Kohorten mit insbesondere weniger schwergradigen OSA verzerrungsärmer darstellen. Die Rekrutierung wird bis zur Präsentation fortgeführt und die zu messenden Therapieeffekte aktualisiert
Poster-PDF A-1883.PDF
Publication History
Article published online:
10 June 2020
© 2020. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
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