CC BY 4.0 · Rev Bras Ginecol Obstet 2020; 42(08): 448-453
DOI: 10.1055/s-0040-1713910
Original Article
Obstetrics/High Risk Pregnancy

Improving the Management of High-Risk Pregnancies with the Use of the Robson Classification

Melhorando a gestão da gravidez de alto risco com o uso da classificação de Robson
1   Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil
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1   Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil
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1   Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil
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1   Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil
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2   Medical School, Centro Universitário de Belo Horizonte, Belo Horizonte, MG, Brazil
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1   Faculdade de Medicina, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brazil
› Author Affiliations

Abstract

Objective To analyze the rates of cesarean delivery longitudinally in a university hospital using the Robson classification.

Methods Data related to births performed between 2014 and 2018 and recorded in the Maternal and Neonatal Health Information System (Sistema de Informações em Saúde Materna e Neonatal, SISMATER, in Portuguese) were analyzed using the Robson classification. As an aid, we used articles published in the last five years that approach the same topic in other Brazilian maternity hospitals; they were retrieved from the LILACS, MEDLINE, CINAHL, Scopus, Web of Science and Cochrane Library databases.

Results There was little variation in the total rate of cesarean sections in the period; however, the profile of each group changed over the years. It was possible to verify a significant reduction in the participation of groups of pregnant women with lower risk and an increase in high-risk pregnancies, attributable to the decrease in beds in the institution, with a greater transfer of patients. In addition, there was a reduction in cesarean sections among the lower-risk groups, while the rate among the higher-risk groups remained stable.

Conclusion The use of the Robson classification to stratify cesarean deliveries contributes to a better analysis of the indications for cesarean delivery, enabling the establishment of strategies to reduce the rates, generating a positive impact on hospital management and quality of care.

Resumo

Objetivo Analisar longitudinalmente as taxas de parto cesáreo em um hospital universitário usando a classificação de Robson.

Métodos Foram analisados, por meio da classificação de Robson, dados relacionados a partos realizados entre 2014 e 2018 e armazenados no Sistema de Informações em Saúde Materna e Neonatal (Sismater). Para auxílio, foram utilizados artigos publicados nos últimos cinco anos que abordavam o mesmo tema em outras maternidades brasileiras, tendo como fonte as bases de dados LILACS, MEDLINE, CINAHL, Scopus, Web of Science e Cochrane Library.

Resultados A taxa total de cesárea variou pouco no período; no entanto, alterou-se o perfil de cada grupo ao longo dos anos. Foi possível constatar redução significativa da participação de grupos de contendo gestantes de risco habitual e aumento das gestações de alto risco, atribuíveis à diminuição de leitos na instituição, com maior transferência de pacientes. Além disso, houve uma redução na taxa de cesáreas nos grupos de mais baixo risco, enquanto a taxa dos grupos de risco mais elevado se manteve estável.

Conclusão A utilização da classificação de Robson para estratificar os partos cesáreos contribui para uma análise melhor das indicações do parto cesáreo, o que permite o estabelecimento de estratégias para a redução das taxas, gerando um impacto positivo na gestão hospitalar e na qualidade assistencial.

Contributors

All of the authors contributed with the project and the interpretation of the data, with the writing of the article, the critical review of the intellectual content, and with the final approval of the version to be published.




Publication History

Received: 07 October 2019

Accepted: 21 May 2020

Article published online:
08 September 2020

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