Schätzung von Erkennungsraten auf ECoG-Daten mithilfe von vollständig nicht-invasiven MEG-Messungen

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Klinische Neurophysiologie 2017; 48(01): 40-43
DOI: 10.1055/s-0041-106860

Posterpreistäger

Towards an Estimation of ECoG Decoding Results Based on Fully Non-invasive MEG Acquisition

Autoren

N. Heinze

³Leibniz Institut für Neurobiologie, Magdeburg

^*Diese Autoren haben gleichberechtigt zu dieser Arbeit beigetragen
T. Pfeiffer

¹Institut für Medizintechnik, Otto-von-Guericke Universität Magdeburg

^*Diese Autoren haben gleichberechtigt zu dieser Arbeit beigetragen
M. A. Schoenfeld

²Institut für Neurologie, Universitätsklinikum Magdeburg

³Leibniz Institut für Neurobiologie, Magdeburg
G. Rose

¹Institut für Medizintechnik, Otto-von-Guericke Universität Magdeburg

Publikationsdatum:
02. Dezember 2015 (online)

Brain-Computer-Interfaces - Elektrokortikografie - Magnetoenzephalografie - Klassifikation - Paradigmenplanung

Brain-Computer-Interfaces - Electrocorticography - Magnetoencephalography - Classification - Paradigm-development

Literatur
1 Mellinger J, Schalk G, Braun C et al. An meg-based brain-computer interface (bci). NeuroImage 2007; 36: 581-593

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