Künstliche Intelligenz zur Detektion von Kolonpolypen - Detaillierte Aufarbeitung relevanter Faktoren mittels Einzelbildanalyse

Z Gastroenterol 2021; 59(08): e279-e280
DOI: 10.1055/s-0041-1734057

Deep Learning im Intestinum

Donnerstag, 16. September 2021, 12:00-13:20 Uhr, Saal 4

Endoskopie

M Brand

¹Universitätsklinikum Würzburg, Med. Klinik II, Gastroenterologie, Interventional and Experimental Endoscopy (InExEn), Würzburg, Deutschland

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J Troya

¹Universitätsklinikum Würzburg, Med. Klinik II, Gastroenterologie, Interventional and Experimental Endoscopy (InExEn), Würzburg, Deutschland

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A Krenzer

²Universität Würzburg, Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und angewandte Informatik, Würzburg, Deutschland

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N Mehlhase

¹Universitätsklinikum Würzburg, Med. Klinik II, Gastroenterologie, Interventional and Experimental Endoscopy (InExEn), Würzburg, Deutschland

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B Walter

³Universitätsklinikum Ulm, Klinik für Innere Medizin I, Ulm, Deutschland

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A Meining

¹Universitätsklinikum Würzburg, Med. Klinik II, Gastroenterologie, Interventional and Experimental Endoscopy (InExEn), Würzburg, Deutschland

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A Hann

¹Universitätsklinikum Würzburg, Med. Klinik II, Gastroenterologie, Interventional and Experimental Endoscopy (InExEn), Würzburg, Deutschland