GAMMA-Lernmaschine findet minimale hepatische Enzephalopathie

Fazit

Die Kombination aus GAMMA-Lernmaschine und Diffusions-Tensor-Bildgebung ermöglichte die Differenzierung von Patienten mit und ohne minimale hepatische Enzephalopathie. Die MD und FA waren überdies Prädiktoren für die Überlebenswahrscheinlichkeit. Die erleichterte Diagnostik könne auch zu einer früheren Behandlung beitragen, so die Autoren.