Pneumologie 2016; 70(06): 397-404
DOI: 10.1055/s-0042-106155
Übersicht
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Atemgeräusche und Atem-Nebengeräusche

Nomenklatur und visuelle DarstellungNormal and Adventitious Breath SoundsNomenclature and Visualization
U. Koehler
1   Klinik für Innere Medizin, SP Pneumologie, Intensiv- und Schlafmedizin, Philipps-Universität, Marburg
,
O. Hildebrandt
1   Klinik für Innere Medizin, SP Pneumologie, Intensiv- und Schlafmedizin, Philipps-Universität, Marburg
,
S. Kerzel
2   Klinik für Pädiatrische Pneumologie und Allergologie, Universitäts-Kinderklinik Ostbayern am KUNO-Standort St. Hedwig , Regensburg
,
C. Urban
3   Alpenklinik Santa Maria, Bad Hindelang-Oberjoch
,
L. Hoehle
4   Thora Tech GmbH, Gießen
,
A. Weissflog
4   Thora Tech GmbH, Gießen
,
W. Nikolaizik
5   Klinik für Kinder- und Jugendmedizin, Philipps-Universität, Marburg
,
J. Koehler
6   Comenius Universität, Bratislava
,
K. Sohrabi
7   Fachbereich GES, Technische Hochschule Mittelhessen, Gießen
,
V. Gross
7   Fachbereich GES, Technische Hochschule Mittelhessen, Gießen
› Institutsangaben
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Publikationsverlauf

eingereicht 17. März 2016

akzeptiert nach Revision 07. April 2016

Publikationsdatum:
13. Mai 2016 (online)

Zusammenfassung

Die Auskultation der Lunge ist ein wenig aufwendiger, leicht durchzuführender Bestandteil der körperlichen Untersuchung eines Patienten. Geräuschphänomene der Atemwege erschließen sich auch heute nur einer geschulten Wahrnehmung. Mithilfe der Differenzierung akustischer Phänomene kann auf die zugrunde liegende Erkrankung geschlossen werden. Die Entwicklung der Computertechnik ermöglicht es mittlerweile, Atemgeräusche und Atem-Nebengeräusche in hoher Qualität aufzuzeichnen und zu analysieren. Die automatische Analyse von Atemgeräuschen setzt jedoch voraus, dass physiologische und pathologische Geräusche anhand der Algorithmen verlässlich analysiert werden. In diesem Artikel werden die akustischen Phänomene der Atemwege beschrieben, pathophysiologisch erklärt und die korrespondierenden Audiosignale dargestellt.

Abstract

Auscultation of the lung is an inexpensive, noninvasive and easy-to-perform tool. It is an important part of the physical examination and is help ful to distinguish physiological respiratory sounds from pathophysiological events. Computerized lung sound analysis is a powerful tool for optimizing and quantifying electronic auscultation based on the specific lung sound spectral characteristics. The automatic analysis of respiratory sounds assumes that physiological and pathological sounds are reliably analyzed based on special algorithms. The development of automated long-term lungsound monitors enables objective assessment of different respiratory symptoms.

 
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