Zusammenfassung
Ziel der Studie Für die Evaluation von Krebsvorsorgeprogrammen stellen Daten der Gesetzlichen Krankenversicherung
(GKV) eine wichtige Datenquelle dar, die jedoch nicht die benötigten Daten zum genauen
Sterbedatum und zur Todesursache enthält. Diese Studie sollte prüfen, ob eine diesbezügliche
Anreicherung individueller GKV-Daten über einen Abgleich mit einer geeigneten externen
Datenquelle erfolgen kann.
Methodik In der pharmako-epidemiologischen Forschungsdatenbank GePaRD identifizierten wir
eine Versichertenstichprobe von 25 528 Frauen, die laut den Angaben in GePaRD im Zeitraum
2006–2013 verstorben waren und ihren Wohnsitz in Nordrhein-Westfalen (NRW) hatten.
Datum und Ursache des Todes aller Einwohner von NRW seit 2005 liegen im Epidemiologischen
Krebsregister von NRW vor. In Kooperation mit 2 gesetzlichen Krankenkassen wurde mit
einem probabilistischen bzw. deterministischen Abgleichverfahren versucht, jeder Verstorbenen
der Stichprobe einen Todesfall aus NRW und damit eine Todesursache zuzuordnen.
Ergebnisse Für 94,72% der Verstorbenen der Versichertenstichprobe konnte probabilistisch und
für 93,36% deterministisch ein Todesfall aus NRW zugeordnet werden.
Schlussfolgerung Das probabilistische und das deterministische Verfahren erreichten vergleichbar hohe
Trefferquoten. Nicht erfolgte Zuordnungen sind vermutlich größtenteils auf Fehler
bei der Erfassung der Personendaten zurückzuführen. Aufgrund des geringeren technischen
Aufwands erscheint das deterministische Verfahren als die Methode der Wahl für die
Anreicherung von GKV-Daten mit amtlichen Todesursachen aus geeigneten externen Datenquellen.
Abstract
Background Claims data of the statutory health insurance (SHI) are an important data source
for the evaluation of cancer prevention programs. However, this source does not contain
relevant information on cause of death. This study examined whether individual claims
data can be enriched with data on the required cause of death using record linkage
procedures with suitable external data sources.
Methods In the German pharmacoepidemiologic research database (GePaRD) we identified a sample
of 25,528 deceased female residents of North Rhine Westphalia (NRW) who, according
to GePaRD information, died between 2006 and 2013. Date and cause of all deaths among
inhabitants of NRW since 2005 were available in the epidemiological cancer registry
of NRW. In cooperation with 2 SHI companies, we tried to match each individual of
the sample with a case of death in NRW and the corresponding cause of death using
a probabilistic and, alternatively, a deterministic linkage procedure.
Results Of the study sample, 94.72% were successfully matched by the probabilistic and 93.36%
by the deterministic method.
Conclusions The probabilistic and the deterministic record linkage approach produced comparably
high matching rates. Cases without matches are probably due to errors occurring at
the stage of personal data entry. Given the lower technical efforts, the deterministic
approach appears to be the method of choice for the enrichment of claims data with
cause of death information from suitable external data sources in Germany.
Schlüsselwörter Sekundärdaten - Krankenkassendaten - Datenabgleich - Todesursachen
Key words secondary data - claims data - record linkage - cause of death
