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DOI: 10.1055/s-0044-102126
Prädiktiver und diagnostischer Wert von Biomarkern in der Kardiologie
Predictive and Diagnostic Value of Biomarkers in Cardiovascular DiseasesPublikationsverlauf
Publikationsdatum:
18. Juni 2018 (online)
![](https://www.thieme-connect.de/media/kardiologie-u2d/201802/lookinside/thumbnails/10-1055-s-0044-102126_kd5391541_hartikainen-1.jpg)
Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind in Deutschland nach wie vor die häufigste Todesursache. Kardiale Biomarker sollen dabei helfen, das individuelle Risiko einer kardiovaskulären Erkrankung bereits Jahre im Voraus einzuschätzen und Hochrisikopatienten in Akutsituationen schnell zu beurteilen.
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Hs-Troponine bleiben weiterhin die wichtigsten Marker in der Diagnostik des akuten Koronarsyndroms und zeigen auch als prädiktive Marker hinsichtlich kardiovaskulärer Erkrankungen großes Potential.
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Copeptin kann in Kombination mit konventionellen Troponin-Assays zum Ausschluss eines NSTEMI hilfreich sein.
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Die natriuretischen Peptide sind die wichtigsten diagnostischen Marker bei der Herzinsuffizienz. Bei einer Herzinsuffizienz sollten natriuretische Peptide zur Orientierungshilfe bezüglich der erforderlichen Therapieintensität und der Prognoseeinschätzung eingesetzt werden.
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MR-proADM ist ein starker Marker zur Einschätzung der Kurzzeitmortalität herzinsuffizienter Patienten.
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sST2 ist ein Fibrosemarker, der sich bei der Herzinsuffizienz erhöht zeigt. Er kann zur Steuerung der medikamentösen Therapie und zur Indikationsstellung eines ICDs eingesetzt werden.
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GDF-15 ist sowohl bei HFrEF als auch bei HFpEF erhöht. Außerdem ist GDF-15 ein guter Biomarker hinsichtlich der Gesamtmortalität.
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hs-CRP ist unspezifisch, kann aber Hinweise auf zukünftige kardiovaskuläre Ereignisse bei phänotypisch Gesunden liefern.
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Mikro-RNA haben großes Potenzial sowohl als prädiktive Marker als auch als mögliches Therapietarget.
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Für viele der vorgestellten Marker gibt es noch keine alltags- und massentaugliche Messmethoden. Auch die Definition von Grenzwerten für die einzelnen Biomarker steht z. T. noch aus.
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Literatur
- 1 Khot UN, Khot MB, Bajzer CT. et al. Prevalence of Conventional Risk Factors in Patients With Coronary Heart Disease. JAMA 2003; 290: 898-904 doi:10.1001/jama.290.7.898
- 2 Biomarkers Definitions Working Group. Biomarkers and surrogate endpoints: Preferred definitions and conceptual framework. Clin Pharmacol Ther 2001; 69: 89-95 doi:10.1067/mcp.2001.113989
- 3 Huss R. Biomarkers. Chapter 19. In: Huss R, Atala A, Allickson J. Translational regenerative Medicine. Boston: Academic Press; 2015: 235-241
- 4 Busch MA, Kuhnert R. 12-Monats-Prävalenz einer koronaren Herzkrankheit in Deutschland. J Health Monitoring 2017; 2: 64-69 doi:10.17886/RKI-GBE-2017-009
- 5 Steffel J, Lüscher TF. Epidemiologie der Herz-Kreislauf-Erkrankungen – Prävalenz, Risikofaktoren und Prävention. In: Steffel J, Lüscher TF. Herz-Kreislauf. Berlin: Springer; 2011: 23-28
- 6 Möckel M, Searle J, Hamm C. et al. Early discharge using single cardiac troponin and copeptin testing in patients with suspected acute coronary syndrome (ACS): a randomized, controlled clinical process study. Eur Heart J 2015; 36: 369-376 doi:10.1093/eurheartj/ehu178
- 7 Westermann D, Neumann J, Sörensen N. et al. High-sensitivity assays for troponin in patients with cardiac disease. Nat Rev Cardiol 2017; 14: 472-483 doi:10.1038/nrcardio.2017.48
- 8 Roffi M, Patrono C, Collet JP. et al. 2015 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation: Task Force for the Management of Acute Coronary Syndromes in Patients Presenting without Persistent ST-Segment Elevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J 2016; 37: 267-315 doi:10.1093/eurheartj/ehv320
- 9 Neumann J, Sörensen N, Rübsamen N. et al. Discrimination of patients with type 2 myocardial infarction. Eur Heart J 2017; 38: 3514-3520 doi:10.1093/eurheartj/ehx457
- 10 Balmelli C. et al. Comparison of the performances of cardiac troponins, including sensitive assays, and copeptin in the diagnostic of acute myocardial infarction and long-term prognosis between women and men. Am Heart J 1985; 166: 30-37 https://doi.org/10.1016/j.ahj.2013.03.014
- 11 Liou K, Ho S, Ooi S. Heart-type fatty acid binding protein in early diagnosis of myocardial infarction in the era of high-sensitivity troponin: a systematic review and meta-analysis. Ann Clin Biochem 2015; 52: 370-381 doi:10.1177/0004563214553277
- 12 Lippi G, Mattiuzzi C, Cervellin G. Critical review and meta-analysis on the combination of heart-type fatty acid binding protein (H-FABP) and troponin for early diagnosis of acute myocardial infarction. Clin Biochem 2012; 46: 26-30 doi:10.1016/j.clinbiochem.2012.10.016
- 13 Mueller C, Giannitsis E, Möckel M. et al. Rapid rule out of acute myocardial infarction: novel biomarker-based strategies. Eur Heart J Acute Cardiovasc Care 2017; 6: 218-222 doi:10.1177/2048872616653229
- 14 Vargas KG, Kassem M, Mueller C. et al. Copeptin for the early rule-out of non-ST-elevation myocardial infarction. Int J Cardiol 2016; 223: 797-804 doi:10.1016/j.ijcard.2016.08.304
- 15 Ford I, Shah ASV, Zhang R. et al. High-sensitivity cardiac troponin, statin therapy, and risk of coronary heart disease. J Am Coll Cardiol 2016; 68: 2719-2728 https://doi.org/10.1016/j.jacc.2016.10.020
- 16 Van der Linden N, Klinkenberg LJJ, Bekers O. et al. Prognostic value of basal high-sensitive cardiac troponin levels on mortality in the general population: A meta-analysis. Medicine (Baltimore) 2016; 95: e5703 doi:10.1097/MD.0000000000005703
- 17 Gaggin HK, Januzzi jr. JL. Biomarkers and diagnostics in heart failure. Biochim Biophys Acta 2013; 1832: 2442-2450 doi:10.1016/j.bbadis.2012.12.014
- 18 Liquori M, Christenson R, Collinson P. et al. Cardiac biomarkers in heart failure. Clin Biochem 2014; 47: 327-337 doi:10.1016/j.clinbiochem.2014.01.032
- 19 Roberts E, Ludman A, Dworzynski K. et al. The diagnostic accuracy of the natriuretic peptides in heart failure: systematic review and diagnostic meta-analysis in the acute care setting. Br Med J 2015; 350: h910 doi:10.1136/bmj.h910
- 20 Peacock W. Novel biomarkers in acute heart failure: MR-pro-adrenomedullin. Clin Chem Lab Med 2014; 52: 1433-1435 doi:10.1515/cclm-2014-0222
- 21 Wollert K, Kempf T, Wallentin L. Growth Differentiation Factor 15 as a Biomarker in Cardiovascular Disease. Clin Chem 2017; 63: 140-151 doi:10.1373/clinchem.2016.255174
- 22 Meijers W, Van der Velde AR, Pascual-Figal D. et al. Galectin-3 and post-myocardial infarction cardiac remodelling. Eur J Pharmacol 2015; 763: 115-121 doi:10.1016/j.ejphar.2015.06.025
- 23 Vlachopoulos C, Xaplanteris P, Abovans V. et al. The role of vascular biomarkers for primary and secondary prevention. A position paper from the European Society of Cardiology Working Group on peripheral circulation. Atherosclerosis 2015; 241: 507-532 doi:10.1016/j.atherosclerosis.2015.05.007
- 24 De Rosa S, Curcio A, Indolfi C. Emerging Role of MicroRNAs in Cardiovascular Diseases. Circ J 2014; 78: 567-575 doi:10.1253/circj.CJ-14-0086
- 25 Antman EM, Cohen M, Bernink PJLM. et al. The TIMI risk score for unstable angina/non-ST elevation MIA method for prognostication and therapeutic decision making. JAMA 2000; 284: 835-842 doi:10.1001/jama.284.7.835
- 26 Wang KJ, Zhao X, Liu YZ. et al. Circulating MiR-19b-3p, MiR-134-5p and MiR-186-5p are promising novel biomarkers for early diagnosis of acute myocardial infarction. Cell Physiol Biochem 2016; 38: 1015-1029 doi:10.1159/000443053
- 27 Ridker P, Everett B, Thuren T. et al. Antiinflammatory therapy with canakinumab for atherosclerotic disease. N Engl J Med 2017; 377: 1119-1131 doi:10.1056/NEJMoa1707914