PDF herunterladen
CC BY 4.0 · Rev Bras Ortop (Sao Paulo) 2024; 59(03): e449-e455
DOI: 10.1055/s-0044-1785666
Artigo Original
Quadril

Análise da acurácia da ressecção de deformidades tipo CAME em simulador artroscópico de baixo custo em um cenário de treinamento

Artikel in mehreren Sprachen: português | English
Bruno Gonçalves Schroder e Souza 
1   Faculdade de Ciências Médicas e da Saúde de Juiz de Fora, Juiz de Fora, MG, Brasil
,
Vitor Homero Vieira 
2   Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, MG, Brasil
,
Marcos Miranda 
1   Faculdade de Ciências Médicas e da Saúde de Juiz de Fora, Juiz de Fora, MG, Brasil
,
Luiz Guilherme Vidal Assad de Carvalho 
3   Cirurgia do Quadril, Hopspital Belo Horizonte, Belo Horizonte, MG, Brasil
,
Flavia de Souza Bastos 
4   Departamento de Mecânica Aplicada e Computacional, Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional, Juiz de Fora, MG, Brasil
,
João Vitor Delgado Vilas Boas 
2   Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, MG, Brasil
› Institutsangaben Suporte Financeiro Esse trabalho recebeu apoio do programa de iniciação científica da Faculdade de Ciências Medicas Suprema, além do programa de iniciação científica PIBIC/Cnpq da Universidade Federal de Juiz de Fora.
› Weitere Informationen
   Lizenzen und Reprints

Resumo

Objetivo Avaliar o desempenho de cirurgiões na ressecção de deformidades tipo CAME fazendo uso de um simulador realista de cirurgia artroscópica.

Métodos Um simulador artroscópico foi criado a partir de materiais de baixo custo com auxílio de uma impressora 3D GTMax Core A1 e dos programas Invesalius e Meshmixer 2017, que foram utilizados para criar peças de cabeça de fêmur em material ABS, com a presença de uma deformidade tipo CAME, a fim de mimetizar uma situação de impacto femoroacetabular. Após as operações serem realizadas por 16 cirurgiões, os fêmures foram comparados a um modelo prévio com e outro sem deformidade pelo programa Cloudcompare, sendo avaliados ao final parâmetros como diferença volumétrica entre os fêmures operados, com e sem deformidade, distância mínima e máxima entre eles, porcentagem da deformidade ressecada, tempo estimado para ressecção total da deformidade, além de uma análise qualitativa feita com base nas imagens e gráficos fornecidos pelo programa representando as áreas das peças efetivamente ressecadas.

Resultados A velocidade média de resseção foi de 34,66mm3/minuto (DP = 46 mm3/min, max = 147,33 mm3/min; min = -2,66 mm3/min). A média de ressecção obtida foi de 26,2% (DP = 34,7%, max = 111%; min = -2%). A análise qualitativa demonstrou uma hiporresecção das deformidades e, por vezes, hiperresecção de áreas não deformadas. O simulador foi muito bem avaliado pelos cirurgiões, tendo uma sensação tátil bem semelhante à cirurgia real segundo os mesmos.

Conclusão Simuladores artroscópicos se mostraram muito úteis no treinamento de cirurgiões menos experientes.

Palavras-chave

artroscopia - impacto femoroacetabular - quadril - treinamento por simulação

Trabalho desenvolvido na Faculdade de Ciências Médicas e da Saúde de Juiz de Fora/Suprema, Juiz de Fora, MG, Brasil.




Publikationsverlauf

Eingereicht: 16. November 2023

Angenommen: 15. Januar 2024

Artikel online veröffentlicht:
22. Juni 2024

© 2024. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

Thieme Revinter Publicações Ltda.
Rua do Matoso 170, Rio de Janeiro, RJ, CEP 20270-135, Brazil

 

  • Referências

  • 1 Maruthappu M, Gilbert BJ, El-Harasis MA. et al. The influence of volume and experience on individual surgical performance: a systematic review. Ann Surg 2015; 261 (04) 642-647
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 2 Van Heest A, Putnam M, Agel J, Shanedling J, McPherson S, Schmitz C. Assessment of technical skills of orthopaedic surgery residents performing open carpal tunnel release surgery. J Bone Joint Surg Am 2009; 91 (12) 2811-2817
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 3 Hui Y, Safir O, Dubrowski A, Carnahan H. What skills should simulation training in arthroscopy teach residents? A focus on resident input. Int J CARS 2013; 8 (06) 945-953
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 4 Keith K, Hansen DM, Johannessen MA. Perceived Value of a Skills Laboratory With Virtual Reality Simulator Training in Arthroscopy: A Survey of Orthopedic Surgery Residents. J Am Osteopath Assoc 2018; 118 (10) 667-672
    PubMedGoogle Scholar
  • 5 Ganz R, Gill TJ, Gautier E, Ganz K, Krügel N, Berlemann U. Surgical dislocation of the adult hip a technique with full access to the femoral head and acetabulum without the risk of avascular necrosis. J Bone Joint Surg Br 2001; 83 (08) 1119-1124
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 6 Philippon MJ, Schroder E Souza BG, Briggs KK, Briggs KK. Hip arthroscopy for femoroacetabular impingement in patients aged 50 years or older. Arthroscopy 2012; 28 (01) 59-65
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 7 Philippon MJ, Ejnisman L, Ellis HB, Briggs KK. Outcomes 2 to 5 years following hip arthroscopy for femoroacetabular impingement in the patient aged 11 to 16 years. Arthroscopy 2012; 28 (09) 1255-1261
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 8 Sardana V, Philippon MJ, de Sa D. et al. Revision Hip Arthroscopy Indications and Outcomes: A Systematic Review. Arthroscopy 2015; 31 (10) 2047-2055
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 9 Locks R, Bolia I, Utsunomiya H, Briggs K, Philippon MJ. Current concepts in revision hip arthroscopy. Hip Int 2018; 28 (04) 343-351
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 10 Mardones RM, Gonzalez C, Chen Q, Zobitz M, Kaufman KR, Trousdale RT. Surgical treatment of femoroacetabular impingement: evaluation of the effect of the size of the resection. J Bone Joint Surg Am 2005; 87 (02) 273-279
    Google Scholar
  • 11 Oba M, Kobayashi N, Inaba Y. et al. Mechanical Strength of the Proximal Femur After Arthroscopic Osteochondroplasty for Femoroacetabular Impingement: Finite Element Analysis and 3-Dimensional Image Analysis. Arthroscopy 2018; 34 (08) 2377-2386
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 12 Souza BG, Dani WS, Honda EK. et al. Do complications in hip arthroscopy change with experience?. Arthroscopy 2010; 26 (08) 1053-1057
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 13 Go CC, Kyin C, Maldonado DR, Domb BG. Surgeon Experience in Hip Arthroscopy Affects Surgical Time, Complication Rate, and Reoperation Rate: A Systematic Review on the Learning Curve. Arthroscopy 2020; 36 (12) 3092-3105
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 14 Cai B, Duan S, Yi J. et al. Training surgical skills on hip arthroscopy by simulation: a survey on surgeon's perspectives. Int J CARS 2022; 17 (10) 1813-1821
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 15 Hoppe DJ, de Sa D, Simunovic N. et al. The learning curve for hip arthroscopy: a systematic review. Arthroscopy 2014; 30 (03) 389-397
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 16 Arevalo A, Keller R, Szukics P. et al. Variation in Reported Learning Outcomes and Measurement Instruments in Hip Arthroscopy Simulation Training: A Systematic Review. Arthroscopy 2024; 40 (01) 176-186
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 17 Alter TD, Knapik DM, Guidetti M. et al. Three-Dimensional Quantification of Cam Resection Using MRI Bone Models: A Comparison of 2 Techniques. Orthop J Sports Med 2022; 10 (05) 23 259671221095417
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 18 Uhl JF, Sufianov A, Ruiz C. et al. The Use of 3D Printed Models for Surgical Simulation of Cranioplasty in Craniosynostosis as Training and Education. Brain Sci 2023; 13 (06) 894
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 19 Karam MD, Pedowitz RA, Natividad H, Murray J, Marsh JL. Current and future use of surgical skills training laboratories in orthopaedic resident education: a national survey. J Bone Joint Surg Am 2013; 95 (01) e4
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 20 Petropolis C, Kozan D, Sigurdson L. Accuracy of medical models made by consumer-grade fused deposition modelling printers. Plast Surg (Oakv) 2015; 23 (02) 91-94
    CrossrefPubMedGoogle Scholar