Zusammenfassung
Prognostische Faktoren haben eine zentrale Bedeutung in der Forschung zum Verständnis der Tumorbiologie und bei der Therapiewahl. Trotzdem wird bei vielen Erkrankungen die Rolle von traditionellen und neuen prognostischen Faktoren sehr kontrovers diskutiert. Ein wichtiger Grund dafür ist die geringe Aussagekraft von Studien zu prognostischen Faktoren. Ursachen sind häufig der zu geringe Stichprobenumfang und die inadäquate statistische Analyse. Anhand von Studien zu prognostischen Faktoren bei Brustkrebs und bei gynäkologischen Tumoren illustrieren wir folgende statistische Aspekte: Patientenkollektiv und Stichprobengröße, Kategorisierung von Einflußgrößen und die Modellierung des funktionalen Zusammenhangs, simultane Untersuchung mehrerer Faktoren, Interaktionen und Subgruppen-Analyse, sowie die Beurteilung und Validierung von prognostischen Klassifikationsschemata.
Abstract
Prognostic factors have an important role in medical research and treatment. But for many diseases the role of traditional and new prognostic factors is controversial. Studies dealing with prognostic factors are often limited by small sample size and inadequate statistical analysis. Using studies of prognostic factors in breast cancer and other gynecologic malignancies as examples, we discuss briefly statistical issues such as study population and sample size, categorization and modelling of continuous factors, simultaneous consideration of multiple factors, interaction and subgroup analysis, and assessment of prognostic classification schemes.
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