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DOI: 10.1055/s-2001-17282
Physiologische Altersveränderungen bei EEG-Segmentation?
Physiological Age-Related Changes in EEG SegmentationPublication History
Publication Date:
19 September 2001 (online)
Zusammenfassung
Mit der EEG-Segmentierung, einer Methode zur Analyse des EEG im Millisekundenbereich, konnten krankheitsbedingte Veränderungen bei der Alzheimer-Erkrankung, der Schizophrenie, Panikstörungen und dem Gilles-de-la-Tourette-Syndrom gegenüber gesunden Kontrollpersonen nachgewiesen werden. Altersbedingte Veränderungen fanden sich im Frequenzbereich von 16-19,5 Hz. Inwieweit eine Segmentierung des Gesamt-EEG altersbedingte Veränderungen abbilden kann, war Gegenstand der vorliegenden Untersuchung. 44 gesunde Probanden im Alter zwischen 51 und 87 Jahren wurden vier Altersgruppen zugeordnet und mittels H-Test auf Unterschiede u. a. hinsichtlich der Parameteranzahl und Dauer der Segmente untersucht. Es konnten keine signifikanten Unterschiede gefunden werden. Während sich im Vergleich gesund vs. krank mit der Segmentierung des Gesamt-EEG eine Abgrenzung erreichen lässt, lassen sich Altersveränderungen im untersuchten Altersspektrum unter Berücksichtigung des Gesamt-EEG nicht nachweisen. Das Einschließen jüngerer Altersgruppen und eine Differenzierung nach Segmenten ist für weitere Untersuchungen erforderlich.
Abstract
Using EEG-segmentation, a method of analysis of EEG in the subsecond range, de-sease-related changes, e.g. caused by dementia of the Alzheimer-type, schizophrenia, panic disorder, and Gilles-de-la-Tourette-syndrome, versus healthy controls were shown. Age-dependent changes were found in frequency ranges between 16 and 19.5 Hz. Point of interest of this study was the question of age-dependent changes in a wider frequency range (1-30 Hz). 44 healthy volunteers between 51 and 87 years were examined and formed 4 groups that were compared via the H-test. No significant differences could be found. In contrast to comparisons between healthy and ill, differences in the segmentation of a frequency range of 1 - 30 Hz could not be shown in aging. Further studies, including younger persons and differentiating the several segments, are needed.
Key words
EEG-segmentation - Brain microstates - EEG - Aging
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Dr. med. Christian Holzapfel
Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie · Universitätsklinikum Münster
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