Modelling als Instrument der Hypothesengenerierung gesundheitsökonomischer Studien am Beispiel der antidiabetischen Behandlung mit Insulin lispro im Vergleich zur Normalinsulintherapie

Zusammenfassung

Einleitung: Im Rahmen einer Modellierung wurde untersucht, inwieweit Diabetes-mellitus-Patienten durch eine Behandlung mit Insulin lispro auf der primärärztlichen Versorgungsstufe verbleiben können. Grundhypothese der Modellierung war, dass seltenere Facharztüberweisungen oder Krankenhauseinweisungen bei der Behandlung mit Insulin lispro niedrigere Kosten verursachen. Ziel der Studie war es, Hypothesen für eine prospektive naturalistische Studie zu generieren. Methodik: Mit Hilfe eines Markov-Modells wurden die Kosten beider Therapiealternativen berechnet und miteinander verglichen. Dabei wurden Patienten sowohl mit Diabetes mellitus Typ 1 als auch Typ 2 betrachtet. Die Kostenberechnung erfolgte auf der Basis einer retrospektiven Expertenbefragung von 19 Allgemeinmedizinern und Diabetologen. Dabei fanden lediglich die direkten Kosten Berücksichtigung. Ergebnisse: Die Ergebnisse der Ist-Analyse zeigten ein deutliches Einsparungspotenzial in Höhe von DM 468 pro Jahr zugunsten des Insulin lispro (Kosten Insulin lispro DM 2994; Kosten Normalinsulin DM 3462). Die Ergebnisse hinsichtlich der Betrachtung unter Schnittstellendefinition zeigten nahezu Kostengleichheit (Kosten Insulin lispro DM 3568; Kosten Normalinsulin DM 3581). Aus den Modellannahmen resultierten niedrigere Kosten der intensiviert kontrollierten Behandlung des Diabetes mellitus mit Insulin lispro im Vergleich zum Normalinsulin. Ursache hierfür waren eine geringere Hospitalisierungsrate und geringere Kosten auf der Hausarztebene unter Insulin lispro. Die Ergebnisse sollen im Rahmen einer prospektiven naturalistischen Studie überprüft werden.

Abstract

Introduction: The model created by us focussed on whether patients under treatment with insulin lispro could be kept in primary care. The hypothesis was that lower expenses would be in curred by treatment with insulin lispro with fewer referrals to a specialist or less hospitalization. The main objective of this computer simulation was to generate a hypothesis for a prospective „natural” study by utilising an exploratory design. Method: A Markov model was used to estimate the expected difference in cost between the two therapies. Patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus were included. Estimates of resource utilisation were obtained from published studies and from an expert panel of 19 general practitioners (GPs) and diabetologists. Each expert retrospectively documented the resource utilization of two defined patients for each health care level over a period of one year. Only direct costs were considered (perspective from statutory health insurances). Results: The results revealed a difference of DM 468 in annual costs per patient in favour of insulin lispro under actual treatment conditions (insulin lispro DM 2994; regular human insulin DM 3462). As to results under treatment according to guidelines, the cost of each cohort is roughly the same (insulin lispro DM 3568, regular human insulin DM 3581). Based on the assumptions used in the model, intensive controlled treatment of diabetic patients with insulin lispro under actual treatment patterns results in lower cost due to a lower probability of hospitalization and lower cost of treatment by GPs in spite of the initially higher price of insulin lispro. These differences will be subject of a prospective cohort study with a „natural” design.

Schlüsselwörter

Diabetes mellitus - Kosten - Markov-Modell - Insulinbehandlung - Insulin lispro

Key words

Diabetes mellitus - Cost - Markov model - Insulin therapy - Insulin lispro

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