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DOI: 10.1055/s-2004-836076
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York
Wichtige epidemiologische Studientypen
- Artikel Nr. 18 der Statistik-Serie in der DMW -Common epidemiologic study typesPublication History
Publication Date:
19 November 2004 (online)
![](https://www.thieme-connect.de/media/dmw/2004S3/lookinside/thumbnails/10.1055-s-2004-836076-1.jpg)
Glossar Deutsch Englisch adjustieren adjust anpassen matching bedingte logistische Regression conditional logistic regression Biomarker biomarker epidemiologischer Fragebogen study questionnaire Ernährungsfragebogen food frequency questionnaire Fall-Kontroll-Studie case-control study Hazard Ratio hazard ratio interne Analyse internal analysis Kohortenstudie cohort study logistische Regression logistic regression Odds Ratio odds ratio Querschnittstudie cross-sectional study, survey relatives Risiko relative risk Selektionsfehler selection bias statistische Macht statistical power Stichprobe sample Störgröße confounder Überlebenszeiten survival data Verzerrung bias zensiert censored
Die Epidemiologie ist die Lehre von der Verteilung der Krankheiten in der Bevölkerung. Diese Krankheitsverteilung (deskriptive Epidemiologie) und die Assoziation zwischen einzelnen Krankheiten und verschiedenen Risikofaktoren (analytische Epidemiologie) können in epidemiologischen Studien untersucht werden. Die wichtigsten Studientypen der analytischen Epidemiologie sind Kohortenstudien, oder auch Längsschnittstudien genannt, Fall-Kontroll-Studien und Querschnittstudien (Surveys) [10] [11] [15] [19] [24]. Diese unterschiedlichen, beobachtenden Studiendesigns kommen in Abhängigkeit von Fragestellung und Studienziel zur Anwendung (Tab. [1], Abb. [1]). Bei allen drei Studientypen können zusätzlich zur Datenerhebung mit epidemiologischen Fragebogen und Interviews (klassische Epidemiologie) auch biologische Materialien, wie z. B. Blutproben, der Studienteilnehmer und Studienteilnehmerinnen gesammelt werden. Biologische Materialien oder Biomarker werden zunächst mit molekularbiologischen Methoden im Labor analysiert und anschließend in Verbindung mit den epidemiologischen Daten statistisch ausgewertet (Molekulare Epidemiologie) [21] [23].
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Dr. rer. nat. Stefanie Klug, MPH
Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI), Klinikum der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
55101 Mainz
Email: klug@imbei.uni-mainz.de