Zusammenfassung
Ziel: Kategorisierung und Evaluation von radiologischen Lehr- und Lernprogrammen im Internet durch Repräsentanten der Zielgruppe, um die spezifische Programmsuche effektiver zu gestalten. Material und Methode: Ein repräsentatives Team, bestehend aus 1 Facharzt, 3 Assistenten der Radiologie sowie 5 Medizinstudenten unterschiedlicher klinischer und vorklinischer Studienabschnitte, führte eine grundlegende Suche nach Lehr- und Lernprogrammen auf dem Gebiet der Radiologie im Internet durch. Dabei wurden Suchmaschinen konsultiert, internationale Mailinglisten einbezogen und die Linksammlungen nationaler und internationaler radiologischer Gesellschaften und Institute durchsucht. Die Kategorisierung der Programme erfolgte nach den Kriterien Sprache, Modalität, Zielgruppe und Sonderfunktionen wie z. B. CME-Akkreditierungsmöglichkeit. Die Seiten wurden von Fachärzten, Assistenzärzten und Studenten nach Vollständigkeit, Bildqualität, Seitenladezeit, Layout, Orientierungsfreundlichkeit, Interaktivität, Annotationen und Wartung evaluiert und die Ergebnisse in einer Access-Datenbank auf einem Webserver gespeichert. Ein Suchformular mit den genannten Parametern wurde in HTML-Format dem Anwender online zugänglich gemacht. Ergebnisse: Die Suchmaschine für radiologische Lehr- und Lernprogramme „RadList/Entity-link List” wurde im Internet bereitgestellt (www.tnt-radiology.de/radlist bzw. www.tnt-radiology.de/entitylinklist). Eine Suchanfrage ruft ein cgi-Skript auf, das die Datenbank nach passenden Internetpräsenzen durchsucht, die zu den individuellen Suchparametern des Nutzers passen. Die Liste mit adäquaten URLs wird dem Nutzer dann in Form einer HTML-Seite zugesandt. Durch die Evaluation der einzelnen Seiten nach obigen Kriterien dient RadList/Entity-link List auch der Qualitätsverbesserung radiologischer Lehr-/Lernressourcen im Internet. Schlussfolgerung: Es wurde eine neue Benutzeroberfläche im Internet entwickelt, die unter Berücksichtigung individueller Wünsche der Anwender einen effektiveren Zugriff auf spezifische Lehr- und Lernprogramme in der Radiologie ermöglicht. RadList/Entity-link List dient der Qualitätsverbesserung und damit dem Anwender sowie dem Autor radiologischer Lehr-/Lernressourcen im Internet.
Abstract
Purpose: Categorization and evaluation of online teaching files in radiology by representative members of the target group to make the specific search for adequate programs more effective. Materials and Methods: A representative team of board qualified radiologists, residents and medical students performed a basic search for radiology teaching files on the Internet using search machines, international mailing lists and link lists to collections of national and international radiological societies and departments. The programs were categorized by language, modality, target group and special features, such as qualification for CME-accreditation. For final evaluation and ranking of the detected files, a questionnaire was developed to assess completeness, image quality, page loading time, layout, orientation, interactivity, annotation and maintenance. The results were stored in an Access database on a web server. A query form in HTML format, including the parameters described above, was made accessible to the online user. Results: A search machine for radiological teaching files (RadList/Entity-link List) was made available online (www.tnt-radiology.de/radlist and www.tnt-radiology.de/entitylinklist). A submitted request calls a cgi script that searches the database for the appropriate sites according to the individual search parameters selected by the user. The list of matching URLs is returned to the user as HTML page. Evaluating the single sites by applying the criteria listed above contributed to the quality assurance of the radiological teaching resources on the Internet. Conclusion: Adapting a new Internet interface to the particular needs of the user allows a more effective access to specific radiological teaching files online. RadList/Entity-link List (www.tnt-radiology.de/radlist and www.tnt-radiology.de/entitylinklist) is conducive to quality improvement and benefits users as well as authors of radiological teaching files on the Internet.
Key words
Search machine - quality improvement - internet - teaching - learning - radiology
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01 Beide Autoren haben zu gleichen Teilen zu der Studie beigetragen.
Dr. med. Markus Grunewald
Institut für Diagnostische Radiologie des Universitätsklinikums Erlangen-Nürnberg
Maximiliansplatz 1
91054 Erlangen
Telefon: ++ 49/91 31/8 53 60 66
Fax: ++ 49/91 31/8 53 60 68
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