CT-Kolonographie: Vergleich einer neuen „filet-view“-Software gegenüber einer herkömmlichen, endoluminalen Software in der Detektion kolorektaler Raumforderungen

Ziele: Ziel dieser Studie war es zu untersuchen, ob eine neue Visualisierungssoftware für die CT-Kolonographie, der sog. „filet-view“ Modus (Mercator Projektion), höhere Sensitivitäten und Spezifitäten in der Detektion kolorektaler Läsionen hat als herkömmliche, endoluminale 3D Software. Zudem sollte untersucht werden, ob die Auswertungszeit der Untersuchungen verkürzt werden kann. Methode: Wir schlossen 24 Patienten in die Studie ein, von denen 21 koloskopisch gesicherte Polypen bzw. tumoröse Raumforderungen hatten. Die CT-Kolonographie wurde in 13 Fällen mit einem 4x- Multi Detector Row (MDR) – CT (Philips MX 8000) und in 11 Fällen mit einem 16x-MDR-CT (Philips MX 8000 IDT) durchgeführt. Ein erfahrener, verblindeter Radiologe wertete die Untersuchungen an einer dezidierten Workstation unter Verwendung sowohl einer herkömmlichen, endoluminalen Software als auch der neuen, “filet-view“ Software aus. Ergebnis: In der konventionellen Koloskopie wurden 37 kolorektale Läsionen bei 21 Patienten gefunden. 17 Läsionen waren kleiner als 5mm, 16 Läsionen waren zwischen 5 und 10mm und 4 Läsionen waren größer als 10mm. Die „filet-view“ Software hatte eine per-Läsion Sensitivität von 47,1% (<5mm), 56,3% (5–10mm) und 75,0% (>10mm). Die endoluminale Software hatte eine per-Läsion Sensitivität von 35,3% (<5mm), 81,5% (5–10mm) und 100,0% (>10mm). Die durchschnittliche Auswertungszeit betrug mit der “filet-view“ Software 10 Minuten gegenüber 38 Minuten mit der endoluminalen Software. Schlussfolgerung: Mit der „filet-view“ Software ist es möglich CT-Kolonographien signifikant schneller auszuwerten als mit herkömmlichen 3D Nachverarbeitungsprogrammen. Es wurden hohe Sensitivitäten erzielt, vor allen Dingen in der Detektion kleiner, unter 5mm durchmessender, polypöser Läsionen.

Korrespondierender Autor: Juchems S

Universitätsklinik Ulm, Radiologie I, Steinhoevelstr. 9, 89075, Ulm

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Schlüsselwörter

CT-Kolonographie - Software - Bildverarbeitung