CTA: Semiautomatische Quantifizierung von Karotisstenosen

Ziele: Entwicklung und klinische Evaluierung eines semiautomatischen Segmentierungsverfahrens zur Quantifizierung von Karotisstenosen in der CT-Angiographie. Methode: Der neu entwickelte Algorithmus wurde an CT-Angiographie Datensätzen von 10 Patienten mit hochgradigen Karotisstenosen getestet. Die Datenakquisition erfolgte an einem 16-MSCT Gerät. Es wurden Untersuchungen mit nicht-verkalkten Plaques, gemischten Plaques und stark verkalkten Plaques sowie zwei Untersuchungen mit deutlicher venöser Kontrastierung ausgewählt um die Praxistauglichkeit des Algorithmus zu überprüfen. Die errechneten Ergebnisse wurden mit den manuell gemessenen Werten verglichen. 3 Untersucher werteten die CTA-Daten unabhängig voneinander manuell aus. Die manuelle Auswertung wurde 2 mal pro Untersucher zu unterschiedlichen Zeitpunkten durchgeführt. Ergebnis: Es gelang mithilfe des Algorithmus eine zuverlässige Segmentierung der Karotis durchzuführen und die Plaqueanteile vom Gefäßlumen zu separieren. Wiederholte Messungen ergaben eine bessere Korrelation zwischen den semiautomatisch ermittelten Werten (r>0.9) als den manuell ermittelten Werten. Schlussfolgerung: Durch den Segmentierungsalgorithmus verbessert sich die Reproduzierbarkeit von Messergebnissen in der Quantifizierung von Karotisstenosen. Die Ergebnisse können durch überlagernde Venen beeinträchtigt werden, so dass eine visuelle Kontrolle der Segmentierung notwendig ist.

Korrespondierender Autor: Lell M

Universität Erlangen, Institut für Diagnostische Radiologie, Maximiliansplatz 1, 91054, Erlangen

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Schlüsselwörter

CT-Angiographie - Stenose - Bildverarbeitung - level set Methode