Ziele: Differential Diagnosis – Online-Referenzdatenbank zur radiologischen Mustererkennung in der Computertomographie. Methode: Nach anatomischer Region (z.B. Schädel, Leber, Milz) und computertomographischen Bildmustern (z.B. Dichte, Kontrastmittelaufnahme) unterteilt, sind typische Fallbeispiele in einer Accessdatenbank eingegeben und online abrufbar. Dem Anwender ist es überlassen ob er einen fraglichen Befund organspezifisch abfragt oder zu einem fraglichen CT-morphologischen Bildmuster ein Korrelat in der Datenbank sucht. Kurze Erklärungen zu den Befunden und links zu Referenzprogrammen im Internet geben weiterführende Information. Alle Befunde lassen sich sofern notwendig in Serie und oder als MPRs abrufen. Ergebnisse: Differential Diagnosis findet seinen Einsatz in einem differenzialdiagnostisch orientierten Unterricht und in der Routine. Das Anwender feedback ist positiv. Im Vergleich zu den Printmedien liegen die Vorteile von Differential Diagnosis in seiner zeit- und ortsunabhänigen Verfügbarkeit, dem intime updating, dem unbegrenzten Umfang an Bildmaterial und seinem Gratis Zugang via Internet. Schlussfolgerung: Als Referenzdatenbank für computertomographische Mustererkennung bietet Differential Diagnosis seinen Anwendern weltweit die Möglichkeit, nach anatomischen Regionen und Mustern die Befunden in der Routine abzugleichen und bei der Diagnose zu helfen.
Korrespondierender Autor: Grunewald M
Radiologisches Institut, Diagnostische Radiologie, Maximiliansplatz 1, 91054, Erlangen
E-Mail: markus.grunewald@idr.imed.uni-erlangen.de
Schlüsselwörter
Referenzdatenbank - radiologische Mustererkennung - Internet - CT
