Inwieweit verbessert der Einsatz eines CAD-Systems das Prüfungsergebnis bei der Beurteilung einer kassenärztlichen Mammographiefallsammlung?

Zusammenfassung

Ziel: Die diagnostische Wertigkeit eines derzeit kommerziell erhältlichen computerassistierten Detektionssystems (CAD-System) wurde analysiert an Prüfungsfallbildern der Kassenärztlichen Vereinigung Thüringen unter der Fragestellung, ob das CAD-System bezüglich Sensitivität und Spezifität den Prüfungsanforderungen der KV genügt oder/und die zusätzliche Anwendung eines CAD-Systems dem Radiologen ausreichend Hilfestellung bietet, diese Prüfungsbedingungen zu erfüllen. Material und Methoden: 200 Bilder (100 Mammographien in 2 Ebenen, 50 Patienten) der offiziellen Prüfungssammlung der KV Thüringen wurden unter Verwendung der aktuellen Software 7.0 des Systems Second look (iCAD, USA) analysiert. Drei Radiologen evaluierten die 200 Bilder entsprechend den Prüfungsbedingungen doppelt geblindet, in zeitlichem Abstand mit und ohne CAD-Ergebnis. Ein Radiologe war erfahren in senologischer Auswertung und CAD-Anwendung, einer in senologischer Auswertung bei fehlender Vorerfahrung der Nutzung von CAD und ein Weiterer war Assistenzarzt in einer senologischen Abteilung. Von allen Radiologen wurde der längste Durchmesser jeder potenziell malignen Verdichtung gemessen. Die jeweiligen Mittelwerte wurden mit den Größenangaben auf dem CAD-Ausdruck korreliert. Ergebnisse: 25/26 maligne Läsionen wurden markiert (96 %), während die korrekte Nichtmarkierung unauffälliger Mammographien nur in 20,3 % der Fälle vorlag. Somit wurden die Vorgaben der KV bezüglich der Spezifität deutlich verfehlt. Die zusätzliche Anwendung der CAD-Ergebnisse führte in keinem Fall zu einer qualitativen Verbesserung des Prüfungsergebnisses der Radiologen. Die mittlere Sensitivität und Spezifität stieg leicht (nicht signifikant) an durch die CAD-Anwendung um 1 bzw. 0,6 %. Die CAD-Effekte waren am höchsten bei dem Radiologen mit Vorerfahrung der CAD-Nutzung, während keine Effekte beim CAD-unerfahrenen Radiologen erfasst wurden. Schlussfolgerung: Das CAD-System als diagnostisches System erreicht derzeit nicht die in Deutschland geforderte Mindestspezifität. Ein statistisch signifikanter Effekt der Anwendung des CAD-Systems für den befundenen Radiologen konnte nicht nachgewiesen werden.

Abstract

Purpose: To analyze whether currently available CAD systems meet the diagnostic requirements for passing screening tests (first reader CAD) and to analyze whether the additional usage of CAD systems provides significant support for the diagnosing radiologist on the basis of official screening test cases (second reading by CAD). Material and Methods: 200 images of 100 mammographies of 50 patients of an official screening test case collection were analyzed double-blind with and without CAD printouts (iCAD, U.S.A.) by three radiologists: one experienced in breast analysis and CAD application, one experienced in mammography analysis but inexperienced in CAD usage, one with minimal experience with breast analysis and CAD application. All radiologists measured the largest diameter of any malignant mass. The mean value of these calculations was correlated to the largest diameter given by CAD prompts. Results: The mean sensitivity and specificity increased slightly as a result of the additional usage of CAD (1 and 0.6 %, resp.). Both values are not statistically significant. The highest effect was measured for the radiologist with CAD experience, while no effect was measured for the inexperienced radiologist. CAD met the sensitivity requirements but not the specificity criteria (96 and 20.3 %, resp.). The sizes given by CAD prompts corresponded significantly with the real sizes (r = 0.45, p < 0.05). Conclusion: A statistically significant effect of the use of CAD could not been detected dependent on the radiological experience or the CAD experience. The effect of CAD on radiologists is still subtle despite the highly sensitive CAD performance due to the high number of false positive prompts and thus does not reach statistical significance. Sizes given by CAD prompts correlate significantly with the real sizes of malignant lesions.

screening - breast - mammography

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