Zusammenfassung
Ziel: Das Ziel der Studie war die systematische und standardisierte Erhebung der Prävalenz von Atemwegserkrankungen bei Kindern in einem ländlichen Gebiet in Bayern, um zu klären, ob ein Erkrankungs-Cluster vorliegt. Anlass für die Untersuchung waren Berichte einer Elterninitiative über eine Häufung von Erkrankungen, für die ein Zusammenhang mit einer erhöhten Luftschadstoffbelastung durch benachbarte Betriebe und den damit verbundenen Kraftfahrzeugverkehr vermutet wurde. Methoden: Es wurde eine schriftliche Befragung der Eltern aller Kinder in den Ortschaften, die von der Elterninitiative als betroffene Region benannt worden waren (Kerngebiet), und der Eltern von Kindern im Alter von 6 - 7 oder 13 - 14 Jahren in benachbarten Ortschaften (Vergleichsgebiet) durchgeführt. In der bivariaten Analyse wurden Prävalenzunterschiede zwischen dem Kern- und dem Vergleichsgebiet mittels χ2 -Test analysiert. In der multivariaten Analyse wurden mittels logistischer Regression Confounder-adjustierte Odds Ratios mit 95 %-Konfidenzintervallen berechnet. Zur Berücksichtigung möglicher familiärer Cluster wurden zusätzlich GLM-Modelle („generalized linear mixed models”) verwendet. Ergebnisse: Die Teilnahmerate war eher gering (insgesamt 46 %, Kerngebiet 53 %, Vergleichsgebiet 34 %). Die Studienpopulation umfasste 121 Mädchen und 141 Jungen. Der kleinräumige Prävalenzvergleich zwischen Kern- und Vergleichsgebiet ergab ein Muster höherer Prävalenzen von Husten, Asthmasymptomatik und Atemwegserkrankungen mit hauptsächlich infektiöser Ursache bei Kindern im Kerngebiet. Statistische Signifikanz war jedoch nur bei wenigen Zielvariablen gegeben. Es bestanden keine systematischen Unterschiede bei allergischer Rhinitis und atopischer Dermatitis. Ein Selektionsbias durch unterschiedliche Teilnahmeraten im Kern- und Vergleichsgebiet und ein Informationsbias durch die vorangegangene intensive öffentliche Auseinandersetzung konnten nicht ausgeschlossen werden. Der externe Prävalenzvergleich mit Daten epidemiologischer Studien in Deutschland zeigte keine systematisch erhöhten Prävalenzen für Symptome und Arztdiagnosen von Atemwegserkrankungen sowohl bei Kindern aus dem gesamten Untersuchungsgebiet als auch bei Kindern nur aus dem Kerngebiet. Schlussfolgerung: Die Studie zeigt beispielhaft die Grenzen der Erkenntnismöglichkeiten einer kleinräumigen Untersuchung auf Wunsch der Bevölkerung zur Abklärung eines vermuteten, umweltbedingten Erkrankungs-Clusters auf. Der Vergleich regionaler Prävalenzdaten mit Prävalenzdaten anderer epidemiologischer Studien kann schon im Vorfeld zur Entscheidungsfindung beitragen, ob eine vertiefende Studie mit umfassender Erhebung der individuellen Exposition gerechtfertigt ist.
Abstract
Objective: The aim of our study was to assess the prevalence of respiratory diseases in children living in a rural area in Bavaria in a systematic and standardised way to clarify whether a disease cluster exists. Reports from a parents’ initiative claiming an increase of diseased children and assuming an association with air pollution due to nearby industrial sources and heavy traffic were the reason for the study. Methods: Parents of all children living in small towns specified by the parents’ initiative as affected region (central area) and parents of those children aged 6 - 7 or 13 - 14 years living in adjacent areas (control area) were asked to complete a written questionnaire. In bivariate analysis, differences in prevalences between the central area and the control area were assessed by the χ2 test. In multivariate analysis, confounder-adjusted odds ratios with 95 % confidence intervals were calculated by logistic regression. In addition, generalized linear mixed models were used to control for potential clusters in families. Results: The response rate was rather low (total 46 %, central area 53 %, control area 34 %). The study population comprised 121 girls and 141 boys. There was a pattern of increased prevalences of cough, wheeze and respiratory diseases caused by infections in children living in the central area compared to the control area. However, statistical significance was rarely observed. No systematic differences were observed for the prevalence of allergic rhinitis and atopic dermatitis. Selection bias due to varying response rates in the central versus the control area and information bias introduced by the preceding intensive public discussion could not be excluded. The comparison of prevalences detected in the small area with published data from other epidemiological studies in Germany did not indicate a systematically increased prevalence of respiratory symptoms or physician-diagnosed respiratory diseases in children from the whole area as well as in children from the central area only. Conclusion: This study exemplifies the challenges of small area investigations initiated by the residential community to clarify an assumed disease cluster caused by environmental pollution. The prior comparison of small area prevalence data with results of other epidemiological studies aids the decision making as to whether a detailed study with comprehensive assessment of individual exposure is justifiable.
Schlüsselwörter
Cluster - Querschnittstudie - Asthma - Atemwegserkrankungen - Luftschadstoffe - Kinder
Key words
cluster - cross-sectional study - asthma - respiratory diseases - air pollutants - children
Literatur
gabriele.bolte@lgl.bayern.de
