EEG-Mapping bei Schizophrenie und Depression - ein multivariater Zugang

Abstract

EEG Brain Mapping offers a promising approach to study complex pattern of brain function. However, traditional usage of this method was focussed mainly on isolated details of the whole specter. The present study was, therefore, aimed at the simultaneous observation of all available parameters. Discriminant analysis was used to distinguish between 4 groups of patients suffering from either schizophrenia (acute/off drugs; improved/on drugs) or depression (acute/off drugs; improved/on drugs) and healthy volunteers, each group with n = 10. The multivariate pattern of 50 topographical spectral variables brought about correct group classification of 49 out of 50 probands. Results suggest that more complex statistical paradigms that take advantage of all available parameters add to an integrative explantation of psychophysiological mechanisms in mental illness.

Zusammenfassung

EEG-Brain-Mapping stellt eine vielversprechende Methode zur Untersuchung komplexer Hirnfunktionsmuster dar. Herkömmliche Forschungsarbeiten konzentrierten sich jedoch zumeist auf die Untersuchung von Detailaspekten. Die vorliegende Studie hatte daher die Zielsetzung, alle verfügbaren Parameter einer simultanen Betrachtung zu unterziehen. Mit Hilfe einer Diskriminanzanalyse sollte eine Vorhersage der Gruppenzugehörigkeit der schizophrenen Patienten (je 10 akut/unbehandelt-UNMED und gebessert/behandelt-MED), der depressiven Patienten (je 10 akut/unbehandelt-UNMED und gebessert/behandelt- MED) und der 10 gesunden Kontrollpersonen erreicht werden. Das multivariate Muster von 50 topographischen und frequenzbezogenen Variablen erbrachte bei 49 der 50 Probanden eine korrekte Gruppenklassifikation. Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, daß komplexe statistische Verfahren, welche das Zusammenspiel aller verfügbaren Meßwerte berücksichtigen, einen wesentlichen Beitrag zur integrativen Betrachtung der psychophysiologischen Mechanismen bei psychiatrischen Krankheiten darstellen.