Zusammenfassung
Einleitung: Es bestehen regionale Unterschiede der Sterblichkeit in Bayern. Eine vorangegangene
Studie legte Verhaltensfaktoren und sozioökonomische Faktoren als Ursachen nahe. Ziel
der vorliegenden Arbeit ist es, den Einfluss von verhaltensbedingten Risikofaktoren,
sozioökonomischen Faktoren und regionalen Strukturen auf den individuellen Gesundheitszustand
als Prädiktor der Sterblichkeit zu quantifizieren.
Methoden: In je zwei Regionen höherer und niedrigerer Sterblichkeit und der Landeshauptstadt
München wurden Personen zwischen 18 und 80 Jahren mithilfe des Behavioral Risk Factor
Surveillance Systems (BRFSS) befragt. Die beschreibenden regionalen Kennzahlen ent-stammen
der INKAR-Datenbank. Über eine deskriptiv-statistische Auswertung und eine multivariabel
adjustierte logistische Regressions-analyse hinaus wurde eine Mehrebenenanalyse durchgeführt.
Ergebnisse: In den beiden Regionen „Ostbayerische Grenzregion” und „Oberfranken” beurteilten
weniger Menschen ihre Gesundheit gut bzw. sehr gut. Daneben konnten auch ungünstigere
Werte bzgl. Übergewicht und Adipositas, den Verhaltensfaktoren Sport treiben, Rauchen,
Konsum von Obst und Gemüse sowie den sozioökonomischen Variablen Schulabschluss und
Arbeitslosigkeit verzeichnet werden. In einer multivariabel adjustierten logistischen
Regressionsanalyse konnten der Body Mass Index, Rauchen, Sport, Treppen steigen, Alkoholkonsum,
Zufriedenheit mit der Arbeitssituation sowie die Wechselwirkung aus Schulabschluss
mit Familienstand als Einflussfaktoren auf die Selbsteinschätzung der Gesundheit ausgemacht
werden. Nach Kontrolle für diese Faktoren blieb eine geringe regionale Komponente
bestehen, welche in der Mehrebenenanalyse durch verschiedene, die wirtschaftliche
Situation der Regionen beschreibende Variablen erklärt werden konnte.
Schlussfolgerung: Entsprechend der Studienhypothesen konnte eine Konsistenz zwischen verhaltensbezogenen
Risikofaktoren und regionalen Unterschieden der Sterblichkeit beobachtet werden, wobei
sozioökonomische Einflüsse und eine geringe regionale Komponente beteiligt sind. Neben
Zielgruppen- und verhaltensspezifischen Präventionsprogrammen kommt einer Strukturförderung
der betroffenen Regionen auch unter gesundheitliche Gesichtspunkten Bedeutung zu.
Abstract
Objectives: There are regional differences in mortality in Bavaria. Although these regional dif-ferences
in mortality were associated with behavioural risk factors and socioeconomic factors
in a study conducted for this reason, the quantitative effect of behavioural risk
factors and socio-economic factors as well as the regional structure on the individual
health as a predictor of mortality were not known.
Methods: Persons between the age of 18 and 80 were interviewed with the Behavioral Risk Factor
Surveillance System (BRFSS) in two Bavarian regions with high mortality, two Bavarian
regions with low mortality and in the capital of Bavaria, Munich. For regional structural
data, the INKAR database was used. Data were analysed descriptively, with a multivariable-adjusted
logistic regression and with a multilevel analysis.
Results: There were lower proportions of persons with a good or very good state of health
as well as adverse results for overweight/adipositas, the behavioural risk factors
for doing sports, smoking and consuming fruits and vegetables and the socioeconomic
factors education and unemployment in the two regions with high mortality “Ostbayerische
Grenzregion” and “Oberfranken”. In a multivariable adjusted logistic regression, the
body mass index, smoking, doing sports, climbing stairs, consuming alcohol, being
satisfied with the job and the interaction between education and marital status were
found to have an influence on the individual health. The small remaining regional
component could be explained in the multilevel analysis by different variables which
describe the economical situation of the regions.
Conclusions: In accordance with the study hypotheses, a consistency between behavioural risk factors
and regional differences in mortality could be observed. Socioeconomic influences
and a small regional component are involved. In addition to specific prevention programmes
for the target groups, structural support is also meaningful with regard to its potential
health impact.
Schlüsselwörter
Bayern - Mortalität - Multilevelanalyse - Gesundheitsverhalten - sozioökonomische
Faktoren
Key words
Bavaria - mortality - multilevel analysis - health behaviour - socioeconomic factors
