DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift, Table of Contents Dtsch Med Wochenschr 2007; 132: e24-e25DOI: 10.1055/s-2007-959034 Statistik | Statistics © Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York Wichtige Signifikanztests - Artikel Nr. 11 der Statistik-Serie in der DMW -Common significance testsR. Bender1 , S. Lange1 , A. Ziegler2 1Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen, Köln 2Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Universität zu Lübeck Recommend Article Abstract Schlüsselwörter Signifikanztest - Messniveau - Abhängige Stichproben - Nichtparametrische Methoden Key words Significance test - Measurement scale - Dependent samples - Nonparametric methods Full Text References Literatur 1 Altman D G, Bland J M. The Normal distribution. BMJ. 1995; 310 298 2 Altman D G, Bland J M. Comparing several groups using analysis of variance. BMJ. 1996; 312 1472-1473 3 Altman D G, Bland J M. Time to event (survival) data. BMJ. 1998; 317 468-469 4 Bender R, Ziegler A, Lange S. Varianzanalyse. Dtsch Med Wochenschr. 2007; 132 e57-e60 5 Bender R, Ziegler A, Lange S. Multiple Regression. Dtsch Med Wochenschr. 2007; 132 e30-e32 6 Lange S, Bender R. Was ist ein Signifikanztest?. Dtsch Med Wochenschr. 2007; 132 e19-e21 7 Mehta C R, Patel N R. StatXact 5 for Windows. Statistical Software for Exact Nonparametric Inference. CYTEL Software Corporation, Cambridge, MA 2001 8 Sawilowsky S S, Blair R C. A more realistic look at the robustness and type II error properties of the t test to departures from population normality. Psychol Bull. 1992; 111 352-360 9 Skovlund E, Fenstad G U. Should we always choose a nonparametric test when comparing two apparently nonnormal distributions?. J Clin Epidemiol. 2001; 54 86-92 Privatdozent Dr. rer. biol. hum. Ralf Bender Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG) Dillenburger Straße 27 51105 Köln Email: Ralf.Bender@iqwig.de
