Die Untersuchung funktioneller Stimmstörungen mit Hilfe der Hochgeschwindigkeitsvideotechnik

Zusammenfassung

Einleitung: Der Begriff „funktionelle Stimmstörung” beschreibt Dysfunktionen der Stimme, deren organische Ursachen mit den gegenwärtig verfügbaren Hilfsmitteln nicht oder nur unbefriedigend erkennbar sind. Basierend auf der Hochgeschwindigkeitsvideotechnik (HVT) wird eine neue Methode vorgestellt, die den Einschwingvorgang der Stimmlippen aufzeichnet und mit Hilfe mathematischer Methoden so beschreibt, dass eine genaue Einteilung in die Befundgruppen erleichtert wird.

Methode: Aus den Einschwingvorgängen der Stimmlippen bei verschiedenen Phonationsschallpegeln werden ein Phonationsschwellwert a _th, der mit dem myoelastischen Tonus der Stimmlippen korrespondiert, und ein maximaler Sprechstimmschallpegel L _max bestimmt. Beide Werte lassen Schlussfolgerungen auf die Effizienz der Sprechstimme zu. In einer klinischen Untersuchungsreihe mit 71 jungen Frauen wurden beide Größen auf ihren diagnostischen Wert hin untersucht.

Ergebnisse: Die berechneten Werte zeigen statistisch signifikante Differenzen zwischen den pathologischen Gruppen und der normalen Stimmfunktion.

Diskussion: Beide Größen sind sensitiv für funktionelle Störungen der menschlichen Stimme. Im Verlauf der Untersuchungen hat sich die vorgestellte objektive Methode als sehr stabil für die medizinische Diagnostik erwiesen.

Abstract

Introduction: Malfunctions of the human voice with unknown causes are denoted by “functional voice disorders”. The high speed video imaging technique (HVT) allows the recording of the oscillating vocal folds in real time. A new method is presented, describing different types of oscillation and their onset mathematically. A precise classification of the kind of functional voice disorders is possible. Methods: For 71 young women, from the HVT recordings two parameters were mathematically estimated, reflecting the phonation onset dynamics: The threshold value a _th, corresponding with the myoelastic tone of the vocal folds and a maximum sound pressure level of speech L _max, characterising the efficiency of voice. Results: Both values are sensitive for functional voice disorders and enable a differentiation between these pathologies. Discussion: Significant differences of the computed parameters between the pathological groups and normal voices substantiate the presented method as a stable and objective tool for medical diagnosis.

Schlüsselwörter

funktionelle Stimmstörungen - Phonationseinsatz - Hochgeschwindigkeitsaufnahmen - Einschwingzeit - Dynamik des Phonationseinsatzes

Key words

functional voice disorders - video high speed recordings - phonation onset - onset dynamics

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