Zusammenfassung
Es werden parametrisch und geometrisch arbeitende Mustererkennungsverfahren kurz beschrieben und die mit verschiedenen Merkmalen an 79 Patienten erzielten Ergebnisse bei Einzelpotentialerkennung und anschließender sequentieller Testung dargestellt. Bei subjektiv sehr sicher erkennbaren Potentialen erreicht man mit den dargestellten automatischen Methoden Trefferquoten bis zu 92%, bei Berücksichtigung aller subjektiv bewerteten Tests der Stichprobe ergibt sich eine korrekte automatische Reklassifikation von 69%. Das System kann dem Untersucher Entscheidungshilfen zur Verfügung stellen; ohne zusätzliche Kontextverarbeitung ist eine automatische Verarbeitung jedoch nicht sicher genug. Möglichkeiten zum Einsatz des automatischen Erkennungsverfahrens bei wissenschaftlichen Fragestellungen werden an Beispielen aufgezeigt.
Summary
Pattern recognition methods based on parameters and on geometry are described briefly and the results obtained with different characteristics in 79 patients with single potential recognition and subsequent sequential testing are presented. In subjectively very safely identifiable potentials accurate results in a proportion of up to 92% are obtained; if all tests with a subjective rating are considered, one obtains a correct automatic reclassification quota of 69% for the randomly selected sample. This system can help the examining person by supplying him with decision criteria. However, without additional processing of the entire context automatic processing is not sufficiently safe. Possibilities for the use of the automatic recognition method in scientific problems are demonstrated by means of examples.
