Rechnergestützte Datenanalyse auf einer pädiatrischen Intensivpflegestation

Abstract

Computer assisted real time data analysis introduces a reasonable method of judgement into patient monitoring systems. From fast changing vital parameters discrete heart and respiration rate samples are immediately evaluated and presented as graphs near the bedside. Thus, statistical routines can increase the better understanding of instable clinical conditions and lend support to the decision making process. The early detection of a pathological trend in a patient whose ability to compensate is still present provides necessary time for diagnostic or preventive countermeasures in case of emergency.

Zusammenfassung

Die rechnergestützte Datenanalyse führt ein vernünftiges Ordnungsprinzip in die klinische Überwachungspraxis ein, das nach festen Regeln Stichproben der lebhaft fluktuierenden Vitalparameter HF und AF entnimmt, sofort statistisch verarbeitet und übersichtlich in Patientennähe präsentiert. Sie eröffnet bessere Einblicke in die wechselnde Dynamik einer bestimmten Krankheitssituation und bietet Hilfestellung bei klinischen Entscheidungen. Die Identifikation eines pathologischen Trends bei noch vorhandenen Gegenregulationen des Patienten schafft Zeit für das Pflegepersonal, um diagnostische oder therapeutische Schritte zur Abwendung einer Gefahr zu ergreifen.