Eine automatische Methode zur Analyse des Elektroenzephalogramms bei Epileptikern

Summary

A new method for spike-detection in the EEG was developed. For the learning- and test-phase of the program the judgements of 7 experienced electroencephalographers was used. The EEGs of 10 epileptic patients and 9 clinically normal subjects were analyzed. 250 out of 341 „true” spikes were recognized and only 3 doubtless nonspikes were classified as spikes. A direct comparison between computer program and single EEG experts shows an equivalent in 3 of 7 cases. The average detected spike rate of non-epileptic subjects is a quarter of the averaged spike rate of that epileptic patient with the lowest epileptic activity. The programm is now being tested in realtime in a centre for epilepsy in the Netherlands.

Zusammenfassung

Es wird eine Methode zur automatischen Erkennung interiktaler Spikes beschrieben, die auf der inversen Filterung mit nachfolgender Kreuzkorrelation unter Verwendung cosinusförmiger Templates beruht. Die Optimierung des Computerprogramms erfolgte durch Nachahmung der Befundung der EEG-Daten durch sieben medizinische Experten.

Die EEG von 10 Epileptikern und 9 klinisch unauffälligen Personen wurden ausgewertet. In der Testphase wurden 250 von 341 „wahren” Spikes erkannt und nur 3 eindeutige Nicht-Spikes klassifiziert. Ein direkter Vergleich zwischen Computer und einzelnen Experten erbrachte eine Gleichwertigkeit des Programms mit 3 der 7 Experten. Die mittlere gefundene Spikerate bei Nicht-Epileptikern lag bei einem Viertel der mittleren Spikerate jenes epileptischen Patienten mit der geringsten Aktivität. Das Programm wird derzeit real-time in einem Epilepsiezentrum in Holland für Langzeitregistrierungen getestet.

Key Words:

Epilepsy - Automatic spike detection - Computer vs EEG expert - Template matching