Zusammenfassung
Durch Zunahme der Betriebsgrößen bei gleichbleibender Arbeitskraft, leistungsbedingte
Krankheitsanfälligkeit der Tiere und Zwang zur Wirtschaftlichkeit der Betriebe kommt
automatisierten Überwachungssystemen im Milchviehbereich immer größere Bedeutung zu.
Der Markt bietet bereits eine Reihe von Systemen zur Überwachung der Milchkuh für
verschiedene Managementbereiche. Nicht immer liegt eine wissenschaftliche Validierung
ihrer Eignung vor, die aufgrund der nicht unerheblichen Investitionskosten sowie zur
Beurteilung der Praktikabilität eines Systems jedoch wünschenswert wäre. In Anbetracht
der Entwicklung der letzten Jahre ist auch in den kommenden Jahren mit einem großen
Fortschritt auf dem Gebiet der automatisierten Tierüberwachung zu rechnen. Für Tierärzte
ergibt sich daher die Notwendigkeit, künftig Prinzipien entsprechender Systeme zu
kennen, deren Nützlichkeit einschätzen und mit resultierenden Daten arbeiten zu können,
um eine adäquate Beratung der betreuten Betriebe zu gewährleisten. Ziel dieses Übersichtsartikels
ist, Möglichkeiten und Grenzen derzeit verfügbarer Überwachungsinstrumente der Brunst,
der Geburt und des Gesundheitsstatus (insbesondere der Stoffwechsellage) bei der Milchkuh,
aber auch einzelner speziell ausgewählter Überwachungsbereiche darzustellen.
Summary
Automated surveillance systems have become increasingly important in dairy farming.
This can be attributed to an increasing farm size with unaltered employee numbers,
higher susceptibility of high-yielding animals to diseases and a general constraint
to work more cost effectively. A variety of surveillance systems for different areas
of application in dairy cow management are currently available. However, their applicability
has not always been supported by scientific validation. With regards to the considerable
costs in installing and running surveillance systems and to evaluate their practical
aspects, further analyses are desirable. Considering the progress in computerbased
systems in recent years, we are anticipating rapid developments in automated animal
surveillance in the near future. Consequently, the need arises for veterinarians to
understand the principles underlying such systems, to be able to assess their efficacy
and to be capable of evaluating data derived from these systems in order to advise
farmers appropriately. The aim of this study was to assess the benefits and limitations
of current surveillance systems for oestrus-detection, partus- alarm and monitoring
health status mainly with regards to metabolic disorders in dairy cows, but also for
other selected areas of health monitoring.
Schlüsselwörter
Automatisierung - Überwachungssysteme - Brunst - Ketose - Geburt - Validierung
Keywords
Automation - monitoring systems - oestrus - ketosis - birth - validation
