Was ist neu?
Obstruktive Lungenerkrankungen Durch digitale Anwendungen wie Smarthaler oder telemedizinische Anbindung der Patienten
z. B. über digitale Spirometer oder Apps können Betreuung und Krankheitsverlauf optimiert
werden. Die Auswertung der Daten kann z. B. die frühzeitige Erkennung von Exazerbationen
ermöglichen.
Pneumologische Onkologie Unter Nutzung großer Datenmengen ist zukünftig eine Veränderung der Lungenkrebsdiagnostik
denkbar. Durch computerunterstützte Analyseverfahren können genauere prädiktive Aussagen
zu Tumor, Prognose oder Therapieansatz gemacht werden.
Pneumologische Rehabilitation: In der pneumologischen Rehabilitation könnten digitale Unterstützungssysteme wie
Apps zur Bewegungssteigerung oder Trainingsunterstützung in den Alltag integriert
und auch nach der Maßnahme weiterverfolgt werden.
Schlafmedizin und außerklinische Beatmung Große Datenmengen aus medizinischen Geräten, wie sie z. B. in der Beatmungsmedizin
eingesetzt werden, bieten ein besseres Grundlagenverständnis der jeweiligen Erkrankung.
Therapien können mit digitaler Technik besser gesteuert und die Therapietreue der
Patienten gesteigert werden.
Intensivmedizin Im Bereich der Intensivmedizin gibt es mittlerweile telemedizinische Anbindungen
von Intensivstationen kleinerer Häuser an ein Haus der Maximalversorgung. Hierdurch
kann die Qualität der intensivmedizinischen Versorgung flächendeckend verbessert werden.
Die Telemedizin bietet die Möglichkeit zum ärztlichen Austausch im Hinblick auf diagnostische
und therapeutische Entscheidungen.
Abstract
Everyday life is increasingly influenced by digitization. Digitization creates large,
often unstructured amounts of data (“big data”), which have been used in consumer
industry for years, but yet not widely in medicine. For pulmonology, digitization
offers opportunities and risks in different areas like obstructive lung diseases,
thoracic oncology, pulmonary rehabilitation, sleep medicine, home mechanical ventilation,
and in intensive care medicine. One of the opportunities is that the use of new technologies
such as telemedicine and medical apps and the analysis of this new support make it
possible to better understand and manage diseases. One of the key advantages is the
use of “big data” for displaying dynamic behavior (“trajectories” = movement paths),
to better understand disease processes, and to optimize patient management by using
analytic techniques such as machine learning. Risks to be considered are data privacy
and security as well as the use of artificial intelligence. The vision is to enable
precision medicine in pulmonology.
Schlüsselwörter
Digitalisierung - Pneumologie - Big Data
Key words
digitization - pneumology - big data
