KI schätzt Infarktrisiko

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen mithilfe von Algorithmen können Ärzte bei der Einschätzung von Gesundheitsrisiken ihrer Patienten unterstützen. So identifizierten Forscher vom Brigham and Women’s Hospital und UT Southwestern Medical Center 10 Faktoren, die mit hoher Wahrscheinlichkeit das Herzinfarktrisiko von Diabetespatienten vorhersagen konnten. Darauf aufbauend entwickelten sie einen Risikoscore, der die Einschätzung des individuellen Risikos in den nächsten 5 Jahren möglich machen soll. Der Score umfasst dabei klinische und demografische Variablen und soll Mediziner bei der Therapieplanung unterstützen. [AS]