Entwicklung der Notaufnahmefallzahlen eines Schwerpunktversorgers im Verlauf der Corona-Pandemie in Mecklenburg-Vorpommern

Schlüsselwörter

Corona-Pandemie - Notaufnahmefallzahlen - Nutzung medizinscher Ressourcen - Pandemiemaßnahmen - Verhalten Bevölkerung

Key words

Covid-19 - social and behavioral epidemiology - emergency department - admission - reduction of cases

Einleitung

Erstmals im Dezember 2019 in der Stadt Wuhan nachgewiesen, kam es in den folgenden Wochen zu einer weltweiten Ausbreitung des SARS-CoV-2-Virus [1] [2] Mitte Februar 2020 war das Virus dann in Europa und Deutschland angekommen und ein sprunghafter Anstieg der Fallzahlen begann [3]. Die Politik und Krankenhäuser reagierten mit der Bereitstellung von Behandlungsressourcen und der Absage planbarer Krankenhausbehandlungen [4] [5]. Das soziale Leben wurde durch Allgemeinverfügungen besonders ab dem 16. März zum Erliegen gebracht [6]. Aufgrund niedriger CoVid-19-Fallzahlen konnten Lockerungen der Maßnahmen im Verlauf ermöglicht werden. [7]

Mehrere Arbeiten befassten sich in Folge mit den Veränderungen der vollstationären Fallzahl in den deutschen Krankenhäusern [8] [9] [10]. Der WIdO-Report konnte für den März und April 2020 im Vergleich Vorjahres-Zeitraums deutliche Fallzahlrückgänge von 39% nachweisen [8]. Die deutlichsten Fallzahlrückgänge konnten beim Arthrose-bedingten Hüftersatz (−79%), bei Eingriffen zur Rekonstruktion an der Brust (−76%) und am Darm (−70%) gesichert werden [8]. Überraschenderweise zeigte der WIdO-Report auch starke Rückgänge bei der Behandlung von Herzinfarkten (−31%) und Schlaganfällen (−18%) [8]. Ähnliche Fallzahlreduktionen in diesen Gruppen konnten aus eher universitär geprägten Notaufnahmen bestätigt werden [9].

Im Bundesland Mecklenburg-Vorpommern hatte im Verlauf der Corona-Pandemie bis zum 31.07.2020 stets sehr niedrige CoVid-19-Fallzahlen sowie die niedrigste Sterblichkeit im Bundesvergleich beobachtet werden [11].

Es soll untersucht werden, wie sich die Fallzahlen von Patienten in einer Notaufnahme eines Schwerpunktversorgers im Bundesland Mecklenburg-Vorpommern im Zeitraum vom 16.03.2020 bis 31.07.2020 veränderten. Das betrachtete Krankenhaus Güstrow (regionales Traumazentrum, Chest Pain und Stroke Unit) versorgt ca. 22 000 Patienten stationär und ca. 25 000 Patienten ambulant pro Jahr, ist Standort eines Rettungshubschraubers und Notarzteinsatzfahrzeuges.

Material und Methoden

Ab Juli 2019 wurden Notaufnahmebehandlungen digital dokumentiert, so dass diese Routinedaten ohne Fallnummern/Patientenbezug aggregiert und so anonymisiert abgefragt wurden. Es werden die Art der Einweisung, der Wochentag, das Alter, die Dringlichkeitsstufe im MTS-System, sowie bei im Verlauf vollstationär aufgenommenen Fällen die Hauptdiagnose des Falles [12] abgerufen.

Drei Zeiträume werden verglichen:

1. „Vergleich“ - 03.07.2019–15.03.2020

2. „Corona – Phase 1“ – 16.03.2020–06.05.2020 („Lockdown“-Phase in M-V)

3. „Corona – Phase 2“ – 07.05.2020–31.07.2020 (Beginn Lockerung)

Der Beginn des Lockdown um den 16.03.2020 wurde medial deutlich begleitet, ebenfalls der Beginn der ersten Lockerungsphase im MV-Plan. Diese beiden zeitlichen Zäsuren bilden die erste Corona-Phase ab, die hinsichtlich der Wirkung auf die Bevölkerung untersucht werden soll. Das Ende des Untersuchungszeitraumes beschreibt das Ende der Sommerferien in Mecklenburg.

Bei dieser Arbeit wurden aggregierter Daten über einen längeren Zeitraum ohne Fallnummernbezug und Einsicht in den Behandlungsunterlagen verwendet. Aus der Darstellung kann kein Personenbezug mehr konstruiert werden.

Ergebnisse

Im gesamten Untersuchungszeitraum wurden 24 977 Patienten behandelt, wobei 2493 Patienten auf die erste Corona-Phase und 5106 Patienten auf die zweite Corona-Phase entfallen. Die jeweiligen Phasen haben eine z.T. deutlich unterschiedliche Dauer, sodass rechnerisch die Fälle/Tag bestimmt werden, um die Phasen miteinander vergleichen zu können. Im Vergleichszeitraum wurde die Notaufnahme des Krankenhauses Güstrow rechnerisch von 67,6 Patienten je Tag aufgesucht ([Tab. 1]).

Tab. 1 Fälle und Alterskohorten der Notaufnahmepatienten.

	Vergleichszeitraum			Corona – Phase 1			Corona – Phase 2
Tage je Zeitraum	257			52			86
Fälle Notaufnahme	17378			2493			5106
Fälle/Tag	67,6			47,9			59,4
Alterskohorte	relativ	absolut	Fälle/Tag	relativ	absolut	Fälle/Tag	relativ	absolut	Fälle/Tag
kleiner 10 Jahre	12%	2100	8,2	9%	228	4,4	10%	489	5,7
10–17 Jahre	7%	1162	4,5	4%	109	2,1	5%	255	3,0
18–49 Jahre	28%	4859	18,9	28%	686	13,2	26%	1328	15,4
50–69 Jahre	25%	4399	17,1	27%	673	12,9	29%	1476	17,2
70–89 Jahre	26%	4477	17,4	29%	733	14,1	28%	1445	16,8
größer 90 Jahre	2%	382	1,5	3%	64	1,2	3%	132	1,5

In der Corona-Phase 1 reduzierte sich die Zahl der Patienten in der Notaufnahme um fast 30%. In der Corona-Phase 2 erhöhte sich die Zahl der Notaufnahmepatienten wieder, lag aber dennoch 12% unter dem Vergleichszeitraum. Die Altersstruktur der Patienten veränderte sich kaum ([Tab. 1]).

Innerhalb der Notaufnahme werden die Fälle verschieden Fachrichtungen zugeordnet ([Tab. 2]). Der Rückgang der Patientenzahlen verteilt sich sehr unterschiedlich über die Fachrichtungen. In den Fallzahl-starken Fachrichtungen (Chirurgie, Innere Medizin) war der Rückgang der Patienten in der Chirurgie doppelt so groß, wie in der Inneren Medizin. Beide Fachrichtungen hatten in der 2. Corona-Phase dann gemeinsam 9% weniger Patienten als in der Vergleichsphase.

Tab. 2 Fälle je Fachrichtung (Fälle ohne dokumentierten Wert wurden ausgeschlossen, der Wert „Veränderung“ bezieht sich immer auf die Vergleichsphase).

Corona-Phase	Fallzahlentwicklung nach Fachrichtung
	CHI			GYN			HNO			INN			NEURO
	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung
Vergleich (257 Tage)	5695	22,2	100%	478	1,9	100%	649	2,5	100%	5448	21,2	100%	1640	6,4	100%
Phase 1 (52 Tage)	784	15,1	−32%	52	1,0	−46%	94	1,8	−28%	937	18,0	−15%	214	4,1	−36%
Phase 2 (86 Tage)	1741	20,2	−9%	132	1,5	−17%	157	1,8	−28%	1652	19,2	−9%	476	5,5	−13%
Corona-Phase	PÄD			PSY			URO			SONST
Vergleich (257 Tage)	1846	7,2	100%	735	2,9	100%	530	2,1	100%	69	0,3	100%
Phase 1 (52 Tage)	151	2,9	−60%	104	2,0	−30%	107	2,1	0%	7	0,1	−50%
Phase 2 (86 Tage)	398	4,6	−36%	265	3,1	8%	192	2,2	8%	28	0,3	21%

Die Fachrichtung Pädiatrie verlor 60% ihrer Patienten, die Gynäkologie fast 50%, die Neurologie fast 40%, wobei der Effekt des Fallzahlrückgangs in der Pädiatrie auch in der 2. Corona-Phase deutlicher anhält als bei allen anderen Abteilungen. Die Urologie hingegen war nahezu konstant im Fallzahlaufkommen.

Die meisten Patienten suchten die Notaufnahme selbstständig (ohne Einweisung), auf Veranlassung eines Vertragsarztes oder unter Nutzung des Rettungsdienstes (RTW, Notarzt) auf. Die ersten beiden Gruppen zeigte die deutlichste absolute und relative Reduktion. In der ersten Corona-Phase änderten sich die Fallzahlen im Bereich des Rettungsdienstes kaum, es kam jedoch in den anderen beiden Bereichen zu einer deutlichen -und auch in der 2.Corona-Phase nicht vollständig rekompensierten- Reduktion der Patientenzahlen ([Tab. 3]). Patienten, die über den Rettungsdienst (RTW, Notarzt) eingewiesen wurden, waren in der Anzahl relativ konstant bzw. im Falle der RTW-Einweisungen in der 2. Corona-Phase sogar ansteigend.

Tab. 3 Fälle je Art der Einweisung (Fälle ohne dokumentierten Art der Einweisung wurden ausgeschlossen, der Wert „Veränderung“ bezieht sich immer auf die Vergleichsphase).

Corona-Phase	Fallzahlentwicklung nach Art der Einweisung
	Selbstvorstellung			Vertragsarzt/Praxis			Notarzt			RTW
	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung
Vergleich (257 Tage)	9638	37,5	100%	4217	16,4	100%	1271	4,9	100%	1760	6,8	100%
Phase 1 (52 Tage)	1192	22,9	−39%	646	12,4	−24%	235	4,5	−9%	369	7,1	4%
Phase 2 (86 Tage)	2528	29,4	−22%	1178	13,7	−17%	456	5,3	7%	800	9,3	36%
Corona-Phase	KV-Notdienst ausserhalb des KH			KV-Notfallpraxis am KH			Verlegung			Andere
Vergleich (257 Tage)	145	0,6	100%	19	0,1	100%	266	1,0	100%	45	0,2	100%
Phase 1 (52 Tage)	23	0,4	−22%	1	0,0	−74%	22	0,4	−59%	4	0,1	−56%
Phase 2 (86 Tage)	64	0,7	32%	2	0,0	−75%	58	0,7	−35%	13	0,1	−17%

Die zahlenmäßig größte Patientengruppen (Selbstvorsteller, Vertragsarzteinweisungen) zeigten deutliche Veränderungen und wurden vertieft analysiert. Aus Datenschutzgründen konnte die Patientenakte nicht genutzt wurden, sodass die Angabe einer Diagnose für ambulanten Notaufnahmepatienten nicht möglich. Für die Patienten, die aus der Notaufnahme stationär aufgenommen wurden, konnte die Hauptdiagnose des Falles gemäß der für Deutschland gültigen Internationalen Klassifikation der Krankheiten (ICD-10-GM 2020) und in Anwendung der Deutschen Kodierrichtlinien [12] bestimmt werden. Ein ICD-10-GM 2020 Code beinhaltet bis zu 5 Stellen (Beispiel: I10.00 - Benigne essentielle Hypertonie ohne Angabe einer hypertensiven Krise). Zur besseren Übersicht wurden die kodierten Hauptdiagnosen in Form von Dreisteller-Codes (im obigen Beispiel I10) zusammengefasst. Den beiden betrachten Gruppen „Vertragsarzteinweisungen“ und „Selbstvorsteller“ konnten so 375 bzw. 360 unterschiedlicher ICD-10-GM – Dreistellergruppen zugeordnet werden. In der weiteren Darstellung wurden zur Vereinfachung die ICD-Dreisteller-Codes ausgewählt, die die deutlichsten absoluten oder relativen Veränderungen zeigten.

In [Tab. 4] und [5] wurden jeweils die TOP-20-ICD-Dreisstellergruppen ausgewählt, die in der Vergleichsgruppe die höchsten Fallzahlen auswiesen und deren Veränderungen in der Corona-Pandemie dargestellt. (die komplette Übersicht findet sich im Anhang)

Tab. 4 Selbstvorstellung in Notaufnahme (TOP 20 der Vergleichsgruppe).

Selbstvorstellung	Vergleichsgruppe (257 Tage)		Corona-Phase 1 (52 Tage)			Corona-Phase 2 (86 Tage)
	Fälle	Fälle/Tag	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung zu Vergleich	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung zu Vergleich
S06 Intrakranielle Verletzung	120	0,47	20	0,38	−18%	32	0,37	−20%
I63 Hirninfarkt	72	0,28	7	0,13	−52%	17	0,20	−29%
F10 Psychische und Verhaltensstörungen durch Alkohol	67	0,26	14	0,27	3%	14	0,16	−38%
N39 Sonstige Krankheiten des Harnsystems	62	0,24	8	0,15	−36%	16	0,19	−23%
K80 Cholelithiasis	60	0,23	3	0,06	−75%	14	0,16	−30%
B34 Viruskrankheit nicht näher bezeichneter Lokalisation	60	0,23	3	0,06	−75%	10	0,12	−50%
J20 Akute Bronchitis	53	0,21	2	0,04	−81%	6	0,07	−66%
I50 Herzinsuffizienz	51	0,20	7	0,13	−32%	12	0,14	−30%
A09 Sonstige Gastroenteritis und Kolitis	48	0,19	3	0,06	−69%	8	0,09	−50%
K29 Gastritis und Duodenitis	47	0,18	6	0,12	−37%	26	0,30	65%
R10 Bauch- und Beckenschmerzen	40	0,16	4	0,08	−51%	8	0,09	−40%
I10 Essentielle (primäre) Hypertonie	39	0,15	4	0,08	−49%	9	0,10	−31%
I21 Akuter Myokardinfarkt	38	0,15	3	0,06	−61%	14	0,16	10%
J44 Sonstige chronische obstruktive Lungenkrankheit	36	0,14	1	0,02	−86%	3	0,03	−75%
I48 Vorhofflimmern und Vorhofflattern	36	0,14	9	0,17	24%	10	0,12	−17%
H81 Störungen der Vestibularfunktion	30	0,12	3	0,06	−51%	8	0,09	−20%
J18 Pneumonie, Erreger nicht näher bezeichnet	29	0,11	1	0,02	−83%	4	0,05	−59%
N13 Obstruktive Uropathie und Refluxuropathie	29	0,11	6	0,12	2%	6	0,07	−38%
S39 Sonstige Verletzungen des Abdomens, Lumbosakralgegend & Beckens	25	0,10	1	0,02	−80%	8	0,09	−4%
A08 Virusbedingte und sonstige näher bezeichnete Darminfektionen	25	0,10	0	0,00	−100%	2	0,02	−76%

Tab. 5 Einweisung durch Vertragsarzt in die Notaufnahme (TOP 20 der Vergleichsgruppe).

Vertragsarzteinweisung	Vergleichsgruppe (257 Tage)		Corona-Phase 1 (52 Tage)			Corona-Phase 2 (86 Tage)
	Fälle	Fälle/Tag	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung zu Vergleich	Fälle	Fälle/Tag	Veränderung zu Vergleich
I50 Herzinsuffizienz	140	0,54	25	0,48	−12%	41	0,48	−12%
K29 Gastritis und Duodenitis	83	0,32	23	0,44	37%	21	0,24	−24%
I48 Vorhofflimmern und Vorhofflattern	77	0,30	7	0,13	−55%	24	0,28	−7%
N39 Sonstige Krankheiten des Harnsystems	68	0,26	13	0,25	−6%	35	0,41	54%
J20 Akute Bronchitis	53	0,21	7	0,13	−35%	6	0,07	−66%
J18 Pneumonie, Erreger nicht näher bezeichnet	50	0,19	8	0,15	−21%	3	0,03	−82%
I70 Atherosklerose	49	0,19	4	0,08	−60%	10	0,12	−39%
K80 Cholelithiasis	47	0,18	12	0,23	26%	21	0,24	34%
I20 Angina pectoris	42	0,16	5	0,10	−41%	10	0,12	−29%
I63 Hirninfarkt	39	0,15	9	0,17	14%	13	0,15	0%
B34 Viruskrankheit nicht näher bezeichneter Lokalisation	38	0,15	3	0,06	−61%	4	0,05	−69%
A09 Sonstige und nicht näher bezeichnete Gastroenteritis und Kolitis infektiösen und nicht näher bezeichneten Ursprungs	38	0,15	4	0,08	−48%	12	0,14	−6%
E11 Diabetes mellitus, Typ 2	37	0,14	11	0,21	47%	6	0,07	−52%
K57 Divertikulose des Darmes	36	0,14	3	0,06	−59%	5	0,06	−58%
J44 Sonstige chronische obstruktive Lungenkrankheit	35	0,14	8	0,15	13%	6	0,07	−49%
R10 Bauch- und Beckenschmerzen	34	0,13	3	0,06	−56%	11	0,13	−3%
I10 Essentielle (primäre) Hypertonie	34	0,13	5	0,10	−27%	7	0,08	−38%
R07 Hals- und Brustschmerzen	32	0,12	5	0,10	−23%	12	0,14	12%
H81 Störungen der Vestibularfunktion	31	0,12	7	0,13	12%	5	0,06	−52%
N13 Obstruktive Uropathie und Refluxuropathie	29	0,11	3	0,06	−49%	11	0,13	13%

Es zeigt sich, dass sich bspw. vor allem in der ersten Corona-Phase 52% weniger Hirninfarkte als Selbstvorsteller in die Notaufnahme begaben. Auch der Anteil der dann stationär aufgenommenen akuten Bronchitis, COPD und der Pneumonie verminderte sich um ca. 80%. Patienten mit einem Myocardinfarkt oder einer Herzinsuffizienz nahmen um 30–60% ab. Patienten mit einer Depression fanden als Selbstvorsteller keinen Weg mehr in die Notaufnahme. Dieser geschilderte Trend zeigt sich auch bei den Patientengruppen, die über den Vertragsarzt eingewiesen wurden.

Diskussion

Die vorliegende Arbeit beschreibt einen Rückgang von Patienten in der Notaufnahme eines Schwerpunktversorgers im Land Mecklenburg-Vorpommern um ca. 30%. in der Zeit vom 16.03.2020–31.07.2020.

In der [Abb. 1] soll der Weg eines Patienten von der Wahrnehmung eines Krankheitsbildes bis zur Vorstellung in der Notaufnahme vereinfacht dargestellt werden. An diesem Schaubild lassen sich möglich Einflussfaktoren, die den beobachteten Effekt der Fallzahlreduktion begründen könnten, ableiten. Krankheitsbilder treten in manchen Fällen saisonal oder in Folge bestimmter Ereignisse auf (Grippe-Saison, traumatologische Krankheitsbilder im Winter, kardiologische Krankheitsbilder in Folge von Hitzeperioden) [13] [14]. Extremwetterlagen sind in den betrachteten Zeiträumen nicht bekannt.

Abb 1 Vom Krankheitsbild zur stationären Aufnahme (eigene Darstellung).

Die meisten Patienten der Notaufnahme stammen aus 3 Quellen: Selbstvorstellungen, Einweisungen durch den Vertragsarzt und durch den Rettungsdienst (Notarzt, RTW). Die Selbstvorstellungen reduzierten sich in betrachteten Zeitraum in den wesentlichen Diagnosegruppen ubiquitär und deutlich. Einweisungen durch den Vertragsarzt waren in Summe auch rückläufig, jedoch zeigten sich in einzelnen Diagnosegruppen v. a. in der Lockdown-Phase konstante (N39 –Harnwegsinfekte, H81 – Schwindel), ansteigende (K29 – Gastritis/Duodenitis, K80 – Cholelithiasis, E11 – Diabetes mellitus) oder komplett zu den Selbstvorstellungen divergente (I63 – Hirninfarkt) Fallzahlentwicklungen. Die Fallzahlen des Rettungsdienstes waren relativ konstant bis leicht ansteigend in der Phase 2. Wir wissen nicht, wie viele Patienten sich initial in den Praxen bzw. bei der Leitstelle gemeldet haben, sodass die beobachteten Effekte nicht zwingend für eine in der Literatur erhöhten Rate des Vor-Ort-Verbleibens [10] [15] sprechen müssen. Für die weitere Analyse des vertragsärztlichen Bereiches wären Daten der Kassenärztlichen Vereinigung hinsichtlich Scheinzahlen, Diagnosezahlen und Auswertung von erbrachten Leistungen i.S. der abgerechneten EBM-Positionen hilfreich.

Hinsichtlich der Krankenhäuser ist die Wirkung der Freihaltepauschale von 560 Euro zur Kompensation von Erlösausfällen ist in der Literatur in Diskussion [16]. Jedoch entfaltet dieser Komplex bei den vorliegenden Daten keine Wirkung, da nicht planbare Operationen und Behandlungen ausgewertet werden, sondern die nicht steuerbare Zuweisung/Vorstellung von Patienten in der Notaufnahme.

Betrachtet man bestimmte Krankheitsbilder genauer, lassen sich Verknüpfung zur Pandemie-Situation finden und pathophysiologisch erklärbare Inzidenzreduktionen herleiten.

Herzinfarkte entwickeln sich auch in Folge von körperlicher Anstrengung [17] [18]. Die Pandemie-Maßnahmen (Absage Sportveranstaltung, Einschränkung der Mobilität) könnten so zu einer realen Reduktion der Inzidenz geführt haben. Die Absage von Veranstaltungen führte zu weniger Verkehr [19]. Für den Zeitraum März-Juni kam es in Deutschland zu 26% weniger Verkehrsunfällen mit 21,4% weniger Personenschäden [43]. Es erscheint plausibel, dass Notaufnahmeanlässe wie Unfälle und Verletzungen abnehmen [20]. Die Sorge vor einer Infektion hat in der Literatur zu einer verzögerten Inanspruchnahme bei Herzinfarkten geführt [21] [22]. Pandemie-Maßnahme können bei Menschen Stress/seelische Belastung auslösen, was in der Literatur wieder mit einem vermehrten Auftreten von Herzinfarkten und Schlaganfällen verbunden ist [23]. Die Auswertung von Notaufnahmedaten [9] von mehrheitlich Universitätsstandorten konnte übereinstimmend mit unseren Daten den Trend der Reduktion z. B. der Schlaganfälle (−52%) und TIA (−100%) finden. Überraschenderweise fanden sich bei den Patienten, die durch den Vertragsarzt vorgestellt wurden eher stabile Zahlen (+14%) beim Hirninfarkt, jedoch auch −36% bei der TIA. Passend zu den Befunden in der Literatur sahen auch wir eine deutliche Reduktion kardiologischer Patienten (Selbstvorsteller: Infarkt −61%; Vertragsarzt −36%). Äußerst deutlich sahen wir auch eine Reduktion der Patienten aus dem psychiatrischen Gebiet – Patienten mit depressiven Störungsbildern fanden kaum noch den Weg in die Notaufnahme. Eine Reduktion der psychiatrischen Fälle über 50% ist auch in Portugal währen der Corona-Pandemie beobachtet worden [24]. Psychiatrische Patienten hatten Angst vor einer Infektion oder glaubten (fehlerhaft), dass Krankenhäuser nur noch Corona-Patienten behandeln und/oder dass ihre Beschwerden nicht schlimm genug seien, um als ein Notfall zu gelten [25].

Krankheitsbilder, die in ihrem initialen klinischen Bild einer SARS-CoV-2-Infektion ähnlich sind (J20 – Akute Bronchitis, J18 – Pneumonie und J44 – COPD) gehen bei den Selbsteinweisungen um 80% in der Phase 1 zurück. Bei den Vertragsarzteinweisungen sind die Rückgänge weniger deutlich (J20–35%,/J18–21%) bzw. divergent (COPD+13%) in Phase 1. Fallzahlrückgänge im Pandemieverlauf (COPD – 39%) werden auch aus Italien [44] bzw. (COPD -48% und Pneumonie (−45%) aus den USA beschrieben [45]. Ein Erklärungsmodell mag –partiell- das Tragen eines Mund-Nasen-Schutzes in Kombination mit der sozialen Isolation sein. Der deutliche Rückgang der Selbsteinweisungen ist vielleicht auch der Angst der Patienten geschuldet, als Verdachtsfall isoliert zu werden.

Eine in jedem Fall finale medizinisch konsistente Begründung der beobachteten Fallzahlreduktion über pathophysiologische Überlegungen gelingt so nicht.

Kehrt man so zur [Abb. 1] zurück, existieren für die Bewertung eines gesundheitlichen Zustandes aus Sicht eines medizinischen Laien verschiedene Modelle [26] [27]. Egal unter welcher Rationale die Bewertung stattfindet, entscheidet der Mensch (potenzielle Patient), ob er in das professionelle medizinische System eintreten möchte und auf welchem Weg (Hausarzt, Facharzt, Rettungsdienst, Selbstvorstellung in der Notaufnahme). Es mag insofern überraschen, dass Patienten mit unstreitigen Notfallindikationen (Schlaganfall, Herzinfarkt, Angina pectoris) als Selbstvorsteller die Notaufnahme betreten. Die Validität der subjektive (Laien-)Einschätzung der Gesundheit wird diskutiert [28].

Die bisherigen Punkte (Gesundheitskonzepte/Wahrnehmung von Krankheit/Bereitschaft ärztliche Hilfe in Anspruch zu nehmen) sind immanent in der Bevölkerung vertreten und wirken als „Hintergrundrauschen“ in der Vergleichsgruppe sicher mit. Lampert et al. fanden Unterschiede in der Lebenserwartung, Arbeitsunfähigkeitstagen und anderen Indikatoren auf Ebene von Kreisen und kreisfreien Städten [29] , so dass die eher „abwartende Haltung“ bevor medizinische Hilfe aufgesucht wird, vielleicht eine lokale Eigenheit ist. Neu ist jedoch die Corona-Pandemie hinzugekommen. Aus der SARS-Epidemie 2003 ist bekannt, dass die Fallzahlen der Notaufnahmen um 51,6% eingebrochen sind und sich dieses sowohl im pädiatrischen, traumatologischen und nicht-traumatologischen Bereich gezeigt hat. Dieser Effekt war noch 3 Monate nach dem Ende der Pandemie sichtbar [20]. Möglicherweise war hier die Angst vor einer Ansteckung [30] oder in den Medien berichtet Ausbrüche des Corona-Virus [31] in Krankenhäuser eine Ursache für die reduzierte Fallzahl in der Notaufnahme. Patienten mit -subjektiv erlebten- leichten Beschwerden haben nicht oder verspätet Kontakt mit dem Gesundheitssystem gesucht, weil sie eine Überlastung desselben vermuten oder ihre Beschwerden bagatellisieren [32].

Der Nationale Pandemieplan in Deutschland beschreibt Phasen und Ziele der Pandemiebekämpfung: Containment (Eindämmungsstrategie), Protection (Schutz vulnerabler Gruppen), Mitigation (Folgenminderung) und Recovery (Erholung) [47]. In Bezug auf das Containment wurden Allgemeinverfügungen erlassen [6] [34] , die das öffentliche Leben in der ersten Corona-Phase nachhaltig reduzierten (strenge Kontakt-/Besuchsbeschränkungen auch im Krankenhaus, Schließung von Geschäften, Absage von Veranstaltungen). Im Land Mecklenburg-Vorpommern galt zudem das Verbot als Nicht-Bewohner das Land zu betreten [19] [35] [36]. Heudorf stellt in ihrem Artikel dar, dass Erfahrung aus früheren Pandemien zeigen: „dass das Containment ab einer gewissen Ausbreitung eines neuartigen leichtübertragbaren Virus nicht mehr funktionieren kann, insbesondere, wenn das Virus viele asymptomatische und leichte Infektionen verursacht und die Infizierten unerkannt zu Überträgern werden“ [47]. Holst beschreibt in seiner Arbeit die besonderen Herausforderungen an Public Health im Kontext der Corona-Pandemie. Hier diskutiert er, dass für eine Reihe der o.g. Pandemie-Maßnahmen eine Abwägung der negativen Effekte in Relation zu den positiven (gewünschten) Wirkungen nicht ausreichend erfolgt ist [46].

Denkbar ist so, dass die Pandemie-Maßnahmen der Politik und der Krankenhäuser zu einer Reduktion der Fallzahlen in der Notaufnahme geführt haben. Denkbar ist, dass ältere Personen erst durch Angehörige oder Dritte bei Kontakten motiviert werden, medizinische Hilfe aufzusuchen – durch Kontaktbeschränkungen und/oder Einreiseverbote fehlen diese Anreize [15]. Hierfür mag die Normalisierung der Fallzahlen der Alterskohorte>50 Jahre in der Phase 2 ein Indiz sein ([Tab. 1]). Andere Arbeitsgruppen fanden beobachtet auch zum Teil divergente Veränderungen in den Altersgruppen [9] [10]. Auch denkbar ist, dass Patienten durch die ausgesprochenen Besuchsverbote in den Krankenhäusern abgehalten wurden, diese aufzusuchen [37] [38] [39].

Für die hier dargestellten Fallzahlen muss limitierend festgestellt werden, dass diese nur die Zahlen eines Hauses zeigen und in anderen Häusern divergieren können. Hier sei auf die unterschiedliche Inanspruchnahme des Notarztes verwiesen [10]. Eine Verschiebung von Fällen in andere Krankenhäuser im Flächenland Mecklenburg-Vorpommern ist bei Notfällen eher unwahrscheinlich – aber nicht auszuschließen.

• Literatur

• 1 Zhou P, Yang X-L, Wang X-G. et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature 579: 270-273
• 2 Müller O, Neuhann F, Razum O. Epidemiologie und Kontrollmaßnahmen bei COVID-19. Dtsch Med Wochenschr 2020; 145: 670-674
• 3 Schilling J, Diercke M, Altmann D. et al. Vorläufige Bewertung der Krankheitsschwere von COVID-19 in Deutschland basierend auf übermittelten Fällen gemäß Infektionsschutzgesetz. Robert Koch-Institut. Epidemiologisches Bulletin 17/ 2020; 3-9
• 4 Ramshorn-Zimmer A, Pin M, Hartwig T. et al. Coronapandemie: Rolle der Zentralen Notaufnahme. Dtsch Arztebl 2020; 2020 117: A-1040/B-880
• 5 Möckel M, Bachmann U, Behringer W. et al. How emergency departments prepare for virus disease outbreaks like COVID-19. Eur J Emerg Med 2020; 27: 161-162
• 6 Landesregierung Mecklenburg Vorpommern: Verordnung der Landesregierung über Maßnahmen zur Bekämpfung der Ausbreitung des neuartigen Coronavirus SARS-CoV-2 in Mecklenburg Vorpommern. Gesetz- und Verordnungsblatt Mecklenburg Vorpommern; 2020. https://www.regierung-mv.de/static/Regierungsportal/Ministerium%20f%C3%BCr%20Wirtschaft%2C%20Arbeit%20und%20Gesundheit/Dateien/Downloads/GVOBl%20Nr%206%20vom%2018.%20M%C3%A4rz%202020%20-%20Corona.pdf (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 7 Landesregierung Mecklenburg Vorpommern: Verordnung der Landesregierung zur weiteren schrittweisen Lockerung der coronabedingten Einschränkungen des öffentlichen Lebens in Mecklenburg-Vorpommern 2020. https://www.regierung-mv.de/static/Regierungsportal/Portalredaktion/Inhalte/Corona/Corona-Verordnung.pdf (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 8 Günster C, Drogan D, Hentschker C. et al. WIdO-Report: Entwicklung der Krankenhausfallzahlen während des Coronavirus-Lockdowns. Wissenschaftliches Institut der AOK 2020 https://www.aok-bv.de/imperia/md/aokbv/hintergrund/dossier/krankenhaus/wido-report_fz-entwicklung_lockdown.pdf (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 9 Slagman A, Behringer W, Greiner F. et al. Medizinische Notfälle während der COVID-19-Pandemie. Dtsch Arztebl Int 2020; 117: 545-552
• 10 Deutscher Ärzteverlag GmbH. Redaktion Deutsches Ärzteblatt: Notaufnahme während der Coronapandemie: Weniger Non-COVID-19-Notfälle. Dtsch Arztebl 2020; 117: A-1201. B-1016
• 11 RKI: Täglicher Lagebericht des RKI zur Coronavirus-Krankheit-2019 (COVID-19): 31.07.2020 – AKTUALISIERTER STAND FÜR DEUTSCHLAND 2020. https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Situationsberichte/2020-07-31-de.pdf?__blob=publicationFile (zuletzt aufgerufen am 30.09.20)
• 12 Institut für das Entgeltsystem im Krankenhaus: Deutsche Kodierrichtlinien: Allgemeine und Spezielle Kodierrichtlinien für die Verschlüsselung von Krankheiten und Prozeduren 2020. https://www.g-drg.de/G-DRG-System_2020/Kodierrichtlinien/Deutsche_Kodierrichtlinien_2020 (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 13 Huang S-J, Lin L-L, Chen L-C. et al. Prevalence of airway hyperresponsiveness and its seasonal variation in children with asthma. Pediatr Neonatol 2018; 59: 561-566
• 14 Kurlansik SL, Ibay AD. Seasonal affective disorder. Am Fam Physician 2012; 86: 1037-1041
• 15 Ramshorn-Zimmer A. et al. Weniger Non-COVID-19-Notfälle. Deutsches Ärzteblatt 2020; 117: A1201-A1205
• 16 Bundesgesundheitsministerium: Abschlussbericht zur Überprüfung der Auswirkungen der Regelungen in den §§ 21 bis 23 auf die wirtschaftliche Lage der Krankenhäuser durch den Beirat gemäß § 24 Krankenhausfinanzierungsgesetz, August 2020. https://www.bundesgesundheitsministerium.de/fileadmin/Dateien/3_Downloads/K/200821_Abschlussbericht_des_Beirats_gemaess____24_KHG_Abschlussbericht_.pdf (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 17 Hammoudeh AJ, Haft JI. Coronary-plaque rupture in acute coronary syndromes triggered by snow shoveling. N Engl J Med 1996; 335: 2000-2001
• 18 Strike PC, Perkins-Porras L, Whitehead DL. et al. Triggering of acute coronary syndromes by physical exertion and anger: clinical and sociodemographic characteristics. Heart 2006; 92: 1035-1040
• 19 Follmer, Robert (2020): Mobilitätsreport 01, Ergebnisse aus Beobachtungen per repräsentativer Befragung und ergänzendem Mobilitätstracking bis Ende Mai, Ausgabe 29.05.2020, Bonn, Berlin. https://www.bmbf.de/files/infas_Mobilit%C3%A4tsreport_20200610.pdf (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 20 Huang H-H, Yen DH-T, Kao W-F. et al. Declining Emergency Department Visits and Costs During the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) Outbreak. Journal of the Formosan Medical Association 2006; 105: 31-37
• 21 Pessoa-Amorim G, Camm CF, Gajendragadkar P. et al. Admission of patients with STEMI since the outbreak of the COVID-19 pandemic: a survey by the European Society of Cardiology. Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes 2020; 6: 210-216
• 22 Wu J, Mamas M, Rashid M. et al. Patient response, treatments and mortality for acute myocardial infarction during the COVID-19 pandemic. Eur Heart J Qual Care Clin Outcomes 2020; 1-9 (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 23 Kirkup W, Merrick DW. A matter of life and death: population mortality and football results. J Epidemiol Community Health 2003; 57: 429-432
• 24 Gonçalves-Pinho M, Mota P, Ribeiro J. et al. The Impact of COVID-19 Pandemic on Psychiatric Emergency Department Visits – A Descriptive Study. Psychiatr Q 2020; (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 25 Goldenberg MN, Parwani V. Psychiatric emergency department volume during Covid-19 pandemic. Am J Emerg Med 2020; (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 26 Faltermaier T. Gesundheitspsychologie. Reihe: Grundriss der Psychologie, Band 21. Stuttgart: Kohlhammer; 2005: S. 193
• 27 Waller H. Gesundheitswissenschaft: eine Einführung in Grundlagen und Praxis, 4. überarb. und erw.Aufl. Stuttgart: Kohlhammer; 2006: S. 14
• 28 Helmert U. Subjektive Einschätzung der Gesundheit und Mortalitätsentwicklung. Gesundheitswesen 2003; 65: 47-54
• 29 Lampert T, Müters S, Kuntz B. et al. 30 Jahre nach dem Fall der Mauer: Regionale Unterschiede in der Gesundheit der Bevölkerung Deutschlands. Journal of Health Monitoring 2019; 4: 2-25
• 30 Schmiedhofer M, Möckel M, Slagman A. et al. Patient motives behind low-acuity visits to the emergency department in Germany: a qualitative study comparing urban and rural sites. BMJ Open 2016; 6: 1-9 https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/6/11/e013323.full.pdf (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 31 Bergmann-Klinikum: Experten haben Arbeit aufgenommen. Deutsches Ärzteblatt 2020. https://www.aerzteblatt.de/nachrichten/111941/Bergmann-Klinikum-Experten-haben-Arbeit-aufgenommen (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 32 Schlimpert V: Interview mit Prof. Dr. A. Zeiher: Wir müssen vorbereitet sein, damit wir Herzinfarkt-Patienten weiterhin behandeln können. 2020. https://www.kardiologie.org/covid-19/akutes-koronarsyndrom/-wir-muessen-vorbereitet-sein--damit-wir-herzinfarkt-patienten-w/17896004 (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 33 Landesamt für Gesundheit und Soziales Mecklenburg Vorpommern: Daten zur Corona-Pandemie: Lageberichte zur Coronavirus-Krankheit. (wöchentlich aktualisiert) 2020 https://www.lagus.mv-regierung.de/Gesundheit/InfektionsschutzPraevention/Daten-Corona-Pandemie/ (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 34 Deutscher Bundestag: Gesetz zum Schutz der Bevölkerung bei einer epidemischen Lage nationaler Tragweite. Bundesgesetzblatt 2020; 587-592
• 35 Bundesregierung: Besprechung der Bundeskanzlerin mit den Regierungschefinnen und Regierungschefs der Länder am 12. März 2020. Berlin 2020. https://www.bundesregierung.de/breg-de/themen/coronavirus/beschluss-zu-corona-1730292 (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 36 Coronakrise: Gericht kippt Osterreiseverbot für Einwohner Mecklenburg-Vorpommerns. DER SPIEGEL 2020, 9. April 2020. https://www.spiegel.de/panorama/justiz/coronakrise-gericht-kippt-osterreiseverbot-fuer-einwohner-mecklenburg-vorpommerns-a-bc21f6bc-59cf-4d8b-8317-dcb3f48dae43 (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 37 Coronavirus in MV: Besuchsverbot im Kreiskrankenhaus Wolgast. Ostsee-Zeitung 2020, 15. März 2020. https://www.ostsee-zeitung.de/Vorpommern/Usedom/Coronavirus-in-MV-Besuchsverbot-im-Kreiskrankenhaus-Wolgast (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 38 Trotz Corona: Rostocker Mütter dürfen in Begleitung in den Kreißsaal. Ostsee-Zeitung 2020, 18. März 2020. https://www.ostsee-zeitung.de/Mecklenburg/Rostock/Trotz-Corona-Rostocker-Muetter-duerfen-in-Begleitung-in-den-Kreisssaal (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 39 Coronavirus - Besucherinformationen. https://www.sana.de/ruegen/gut-zu-wissen/coronavirus-besucherinformationen (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 40 Onkologen warnen vor Bugwelle an zu spät diagnostizierten Krebsfällen. Deutsches Ärzteblatt 2020, 24 April 2020. https://www.aerzteblatt.de/nachrichten/112249 (zuletzt aufgesucht am 30.09.20)
• 41 Nevermann NF, Hillebrandt KH, Knitter S. et al. COVID-19 pandemic: implications on the surgical treatment of gastrointestinal and hepatopancreatobiliary tumours in Europe. Br J Surg 2020; 107: e 301-e302
• 42 Falk Osterloh: Elf Prozent weniger Herzinfarkte 2020. Dtsch Arztebl 2020; 117: A-1658 B-1422
• 43 Pressemitteilung Nr. 422 vom 27. Oktober 2020. Statistisches Bundesamt. https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/2020/10/PD20_422_46241.html (zuletzt aufgesucht am 20.12.2020)
• 44 Giamello JD. et al. The emergency department in the COVID-19 era. Who are we missing?. Eur J Emerg Med 2020; 27: 305-306
• 45 Baum A, Schwartz MD. Admissions to Veterans Affairs Hospitals for Emergency Conditions During the COVID-19 Pandemic. JAMA 2020; 324: 96-99
• 46 Holst J. COVID-19: Besondere Herausforderungen an Public Health in Theorie und Praxis. Gesundheitswesen 2020; 82: 829-835
• 47 Heudorf U. COVID-19-Pandemie – Rationalität statt Regelungschaos tut not. Gesundheitswesen 2020; 82: 941-943