IDH-Wildtyp Gliome: Identifizierung von Glioblastom-Merkmalen mit MRT-Bildern

Gliome mit speziellen Merkmalen und Mutationen können einen ähnlichen klinischen Verlauf wie Glioblastome nehmen. Eine Identifizierung dieser Tumoren mit schlechterer Prognose mithilfe der MRT ist daher sehr wünschenswert. Park et al. gingen der Frage nach, ob eine umfassende Analyse von MRT-Merkmalen mit dem VASARI-Set (Visually AcceSAble Rembrandt Images-Set) und Radiomics die Identifizierung ermöglicht.

Fazit

Die Autor/-innen schlussfolgern, dass die Bewertung von Merkmalen der MRT-Bildgebung mit Klassifizierungssystemen auf der Basis maschinellen Lernens die Voraussage molekularer Glioblastom-Merkmale bei niedriggradigen IDH-Wildtyp-Gliomen ermöglicht. Damit ist die Identifizierung von Tumoren mit schlechter Prognose durch die Auswertung von MRT-Bildern möglich. Wegen der geringen Patientenzahl sei eine Validierung ihrer Ergebnisse in weiteren Studien mit größeren Kohorten erforderlich.

Publication History

Article published online:
29 September 2021