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Radiologie up2date 2022; 22(01): 7-8
DOI: 10.1055/a-1727-1584
DOI: 10.1055/a-1727-1584
Studienreferate
Deep-Learning-Algorithmus zur Diagnostik zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern

Zerebrale Aneurysmen sind für ungefähr 80 – 90% nicht traumatischer subarachnoidaler Blutungen (SAB) ursächlich verantwortlich. Erstlinien-Untersuchungsmethode zum Nachweis ist normalerweise die CT-Angiografie (CTA) als schnell zugängliche und kosteneffektive Technik mit hoher Sensitivität und Spezifität. Yang et al. entwickelten einen Deep-Learning-Algorithmus zur Unterstützung bei der Entdeckung zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern.
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
04. März 2022
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