ZUSAMMENFASSUNG
Zur Unterstützung der Früherkennung, Diagnose und Begleitung der Parkinson-Erkrankung wurde der ParkinsonCompanion entwickelt. Ziel des Systems ist es, erstmals nicht motorische Symptome der Parkinson-Erkrankung, d. h. Störungen des Rapid-Eye-Movement (REM)-Schlafes und des Vegetativums, in einem patientennahen Monitoring zu berücksichtigen.
Ergebnis ist ein modularer Demonstrator bestehend aus mobilem Messgerät mit gekoppeltem Tablet sowie einer Webapplikation für Patienten (App) mit begleitender Analysesoftware, welche die Analyse von vegetativen Funktionen, Schlaf, Bewegung und kognitiven Funktionen integriert.
Das Ergebnis ist die Kombination eines mobilen Messgeräts zum Schlafmonitoring nach den Kriterien der American Academy of Sleep Medicine (AASM) mit Nachtkamera, neurovegetativen Tests sowie eines elektronischen Patienten-Tagebuches für zu Hause. Das Patienten-Tagebuch, die neurovegetative Diagnostik und das Schlafmonitoring könnten unabhängig voneinander zum Einsatz kommen.
ABSTRACT
The ParkinsonCompanion was developed to support the early detection, diagnosis and monitoring of Parkinson’s disease. Its goal is to enable usage of non-motor symptoms of Parkinson’s disease, i. e., disorders of rapid eye movement sleep and vegetative state, in a close-to-patient monitoring for the first time.
The result is a modular demonstrator consisting of a mobile measuring device with a connected tablet and a web application for patients (app) with accompanying analysis software, which integrates the analysis of vegetative functions, sleep, movement, and cognitive functions. The combination of a mobile measuring device for sleep monitoring according to AASM criteria, a night camera, tablet-based neurovegetative tests and an electronic patient diary is mobile and can also be used by patients at home. The patient diary, neurovegetative diagnostics and sleep monitoring could also be used independently of one another.
Schlüsselwörter
Parkinson-Erkrankung - Monitoring - Schlaf - Herzratenvariabilität - Mobile Health
Key words
Parkinson’s disease - monitoring - sleep - heart rate variability - mobile health