Rekonstruktion mittels Deep Learning senkt Untersuchungszeit im MRT

In Zeiten zunehmender Kosten im Gesundheitswesen ist ein zügiger und effizienter Arbeitsablauf wünschenswert. Allerdings dauern MRT-Untersuchung bzw. -Rekonstruktionen immer noch längere Zeit, um qualitativ optimale Aufnahmen zu erhalten. Deutsche Wissenschaftler haben nun ein Verfahren entwickelt, das die Dauer von MRT-Untersuchungen der Wirbelsäule deutlich verkürzen kann.

Fazit

Die Rekonstruktion von TSE-MRT-Aufnahmen mit Undersampling, die mit einer Zeitersparnis von ca. 70 % erfolgen können, lassen sich mithilfe eines Deep-Learning-Algorithmus genauso gut rekonstruieren wie die Standard-TSE-Sequenzen. Dabei waren die Bildqualität und die diagnostische Aussagekraft vergleichbar, so die Autoren. Werden diese Daten extern bestätigt, könnte das Verfahren auch bei anderen Organsysteme eingesetzt werden, sodass sich die Wartezeiten auf eine MRT verkürzen würden.

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Article published online:
13 July 2023