Rofo 2024; 196(08): 777-778
DOI: 10.1055/a-2295-1076
Brennpunkt

ABDOMEN BECKEN – Deep-Learning-Rekonstruktion von CT-Aufnahmen bei Patienten mit unterschiedlichem BMI

Contributor(s):
Stephanie Gräwert

Abdomen-CT-Untersuchungen bei adipösen Patienten können problematisch sein. Nicht nur, weil die Röhren teils zu eng und die Tische nur bis zu einem bestimmten Körpergewicht tragfähig sind, sondern auch, weil der große Körperumfang die Bildqualität beeinträchtigen kann. In China wurde nun untersucht, ob der BMI auch die Deep-Learning-Rekonstruktion (DLR) beeinflusst, die helfen soll, die Bildqualität und die Darstellbarkeit von Befunden zu verbessern.



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Article published online:
17 July 2024

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