Diagnostisches Potenzial des KI-Systems ChatGPT-4 bei distalen Radiusfrakturen

Systeme künstlicher Intelligenz sind im Bereich der Medizin keine Ausnahme mehr und haben sich u. a. bei der Beurteilung von Röntgenbildern bewährt. Das AI Gleamer BoneView-System zur Bewertung von knöchernen Läsionen ist vielerorts etabliert. ChatGPT, als Sprach- und Textsystem bekannt, bietet seit 2023 mit dem ChatGPT-4-Modell die Möglichkeit zu Bildanalysen. Fraglich ist, ob sich diese Funktion in der radiologischen Diagnostik nutzen lässt.

Fazit

Die Autoren testeten die Kapazität des KI-Systems ChatGPT-4 zur Beurteilung röntgenologischer Bilder anhand von Aufnahmen distaler Radiusfrakturen und unauffälliger Befunde derselben Region. Das System zeigte grundsätzlich vielversprechende Ansätze, war jedoch dem etablierten Gleamer BoneView-System und ebenso der Beurteilung eines Handchirurgen hinsichtlich Sensitivität und diagnostischer Gesamtkapazität unterlegen. Es ist anzunehmen, dass technische Weiterentwicklungen die Defizite ausgleichen.

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Article published online:
12 September 2024