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Onkologische Welt 2024; 15(08): 499
DOI: 10.1055/a-2462-7057
DOI: 10.1055/a-2462-7057
Internationale Literatur
KI – Tiefe neuronale Netzwerke detektieren zuverlässig kolorektale Karzinome

Zusammenfassung
Die Indikationen für abdominelle Computertomografien sind vielfältig. Der Ausschluss unerwarteter kolorektaler Karzinome (CRC) ist schwierig, zeitaufwendig und kann in falsch-negativen Befunden resultieren. Die Studiengruppe entwickelte das tiefe konvolutionale Netzwerk CUNET für die Segmentierung und Detektion kolorektaler Karzinome, das sich in verschiedenen Validierungsszenarien bewährte und anderen Algorithmen überlegen war.
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
05. Dezember 2024
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Georg Thieme Verlag KG
Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany
- 1 Han YE, Cho Y, Park BJ. et al. Development and multicenter validation of deep convolutional neural network-based detection of colorectal cancer on abdominal CT. Eur Radiol 2024;