KI – Tiefe neuronale Netzwerke detektieren zuverlässig kolorektale Karzinome

Zusammenfassung

Die Indikationen für abdominelle Computertomografien sind vielfältig. Der Ausschluss unerwarteter kolorektaler Karzinome (CRC) ist schwierig, zeitaufwendig und kann in falsch-negativen Befunden resultieren. Die Studiengruppe entwickelte das tiefe konvolutionale Netzwerk CUNET für die Segmentierung und Detektion kolorektaler Karzinome, das sich in verschiedenen Validierungsszenarien bewährte und anderen Algorithmen überlegen war.

Publication History

Article published online:
05 December 2024

• 1 Han YE, Cho Y, Park BJ. et al. Development and multicenter validation of deep convolutional neural network-based detection of colorectal cancer on abdominal CT. Eur Radiol 2024;