Subscribe to RSS
Please copy the URL and add it into your RSS Feed Reader.
https://www.thieme-connect.de/rss/thieme/en/10.1055-s-00051909.xml
Angewandte Nuklearmedizin 2025; 48(01): 4
DOI: 10.1055/a-2496-6007
DOI: 10.1055/a-2496-6007
Aktuell referiert
Inzidenteller Lungenrundherd: CT-Dosis beeinflusst Risikoabschätzung mit KI

Zufällig entdeckte Lungenrundherde sind in Thorax-CT häufig. Die Risikoabschätzung für Malignität basiert auf radiologischen und klinischen Parametern und wird durch computergestützte Systeme erleichtert. Der Algorithmus Lung Cancer Prediction Convolutional Neural Network (LCP-CNN) basiert auf tiefem Lernen, wurde für die Identifizierung benigner Läsionen entworfen und hat das Ziel, unnötige Folgeuntersuchungen zu vermeiden. Die Studiengruppe überprüfte, wie sich CT-Dosisreduktionen auf die Risikostratifizierung mit LCP-CNN auswirkten.
Publication History
Article published online:
26 February 2025
© 2024. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany