Künstliche-Intelligenz-(KI-)Algorithmen im 12-Kanal-EKG eröffnen vielversprechende Aussichten zur Vorhersage des Alters (KI-EKG-Alter). Die komplexe und multifaktorielle Beziehung zwischen chronologischer Alterung und Vorhofflimmern besteht aus Veränderungen der elektrischen, strukturellen und molekularen Eigenschaften der Vorhöfe. Diese Veränderungen könnten neue Ansätze zur Vorbeugung und Behandlung von altersbedingtem Vorhofflimmern ermöglichen. In der vorliegenden Studie wurde untersucht, ob eine Diskrepanz zwischen dem KI-EKG-Alter und dem chronologischen/EKG-Alter, mit dem Risiko von Vorhofflimmern (AF), verbunden ist.
