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DOI: 10.1055/s-0029-1224744
© Georg Thieme Verlag Stuttgart ˙ New York
Medizinische Statistik in der zahnmedizinischen Forschung – einige ausgewählte Beispiele
Statistical Analysis in Dental Research – Some Basic PrinciplesPublication History
Publication Date:
29 January 2010 (online)
Zusammenfassung
Die richtige Planung, Durchführung und statistische Analyse von klinischen Studien stellt sowohl für die Mediziner / -innen als auch für die Statistiker / -innen in den meisten Fällen eine große Herausforderung dar. Anhand von Beispielen aus der Zahnmedizin, im speziellen der Kieferorthopädie werden einige wesentliche Prinzipien der Studienplanung und statistischen Analyse dargestellt. Neben dem statistischen Vergleich von 2 und mehr Gruppen wird eine 2-faktorielle Varianzanalyse dargestellt, um grundlegende Prinzipien einerseits und die Komplexität der Analyse andererseits darzustellen. Die hier dargestellten Überlegungen gelten grundsätzlich für alle klinischen und klinisch theoretischen Studien.
Abstract
The correct planning, conducting and statistical analysis of clinical trials is in most cases still a big challenge for medical scientists as well as for statisticians. Examples from dental medicine, especially dental orthopedics are used to present some basic principles of study design and statistical analysis. Beside the statistical comparison of two and more groups a 2-factorial analysis of variance (ANOVA) is presented, to demonstrate some basic principles and also the complexity of this analysis. The principles presented here are also valid for any other type of clinical and clinical-theoretical trials.
Schlüsselwörter
statistische Methoden - Studienplanung - statistischer Test - ANOVA
Key words
statistical methods - study design - statistical test - ANOVA
Literatur
- 1 Strasak A, Zaman Q, Marinell G et al. The Use of Statistics in Medical Research: A Comparison of the New England Journal of Medicine and Nature Medicine. The American Statistican. 2007; 61/1 47-55
- 2 Hilgers R-D, Bauer P, Scheiber V. Einführung in die Medizinische Statistik. Berlin: Springer; 2006
- 3 Harms V. Biomathematik, Statistik und Dokumentation. 7. Aufl. Kiel: Harms; 2005
- 4 Trampisch H-J, Windeler J. Medizinische Statistik. Berlin: Springer; 2000
- 5 van Belle G, Fisher L, Heagerty P J et al. Biostatistics: A Methodology for the Health Sciences (2nd Edition). New York: Wiley; 2004
- 6 SPSS, Version 17.0. http://www.spss.com [am 20.11.2009]
- 7 Schumacher M, Schulgen G. Methodik klinischer Studien. Berlin: Springer; 2002
- 8 CONSORT Statement. http://www.consort-statement.org/consort-statement/ [am 20.11.2009]
Karl P. Pfeiffer
FH Joanneum · Univ. of Applied Sciences
Alte Poststraße 147
A-8020 Graz, Austria
Email: karl-peter.pfeiffer@fh-joanneum.at