Einfluss leistungs- und fallbezogener Faktoren auf Erlöse und Kosten der Krankenhäuser

Zusammenfassung

Seit Einführung der Fallpauschalen hat sich die im internationalen Vergleich hohe Verweildauer der Patienten in den deutschen Krankenhäusern deutlich verkürzt. Die Arbeit prüft durch empirische Untersuchungen die Hypothese, dass bereits wenige zentrale Kenngrößen für eine Steuerung ausreichen und ob die Verweildauer ein Effizienz-Indikator sein kann. Grundlagen der Analysen waren Leistungsdaten von 20 deutschen Krankenhäusern für 2007–2009 (963 923 berücksichtigte stationäre Fälle) sowie Kostendaten der Häuser für 2007–2010. Über Modelle der einfachen und der schrittweisen multiplen linearen Regression wurde der Einfluss von Fall- und Mengenfaktoren auf den Case Mix Index (CMI) und auf Kostenartengruppen bewertet. Im multiplen Modell korrelierte die Verweildauer mit dem CMI mit einem Regressionskoeffizienten von β=0,488 (p<0,001), die Anzahl der Prozeduren mit β=0,351 (p<0,001). Andere Einflussgrößen spielten eine untergeordnete Rolle. Der CMI korrelierte in konservativen Fächern deutlich stärker mit der Verweildauer als in den operativen. Auf der Kostenseite korrelierte die Verweildauer mit den Gesamtkosten mit β=0,391 (p<0,001), darunter am stärksten mit den Personalkosten des Pflegedienstes (β=0,595, p<0,001). Die Analyse bestätigt die Studienhypothese, die Verweildauer beeinflusst dabei Leistung (CMI) und Kosten am deutlichsten. Schweregrad, Anzahl der Nebendiagnosen, Mortalitätsrate, Patientenalter und Geschlecht sind zwar viel diskutierte Faktoren, die gemeinsame Erklärungskraft des effektiven CMI ist aber wesentlich geringer. Zur operativen Verweildauersteuerung sollten Cockpits eingeführt werden, die pro Fachabteilung relevante Informationen integrieren und Kennzahlensteuerung erlauben.

Abstract

Since introduction of the German refined DRG system, the, in relation to other countries, relatively long hospital stay has been reduced significantly. The analyses presented here examine the hypothesis that only few impact factors allow for good hospital management and that length of stay is a performance indicator. The analyses were based on remuneration data of 20 German hospitals for 2007–2009, comprising details of 963 923 patient cases, and cost data for 2007–2010. Using simple and multiple linear regressions, the impact of hospital length of stay and case-based factors on case mix index (CMI) and cost categories were explained. The variance of the case mix index was best explained by the length of hospital stay, showing an adjusted regression coefficient β=0.488 (p<0.001), followed by the number of coded procedures (β=0.35, p<0.001). Other predictors played a minor role. The regression coefficient was higher for conservative (non-operative) than for surgery (operative) departments. In the regression on costs, the length of hospital stay explained the variance of total costs by β=0.391 (p<0.001), among these personnel costs of the nursing staff correlated most highly (β=0.595, p<0.001). The analyses confirm the working hypothesis with length of stay impacting CMI and costs most significantly. Treatment effort and complexity level, mortality rate, patient age or gender are well discussed factors but their joint impact on the CMI is minor. Consequently, cockpits for operational length of stay management comprising key data and ratios should be introduced on the department level.

Schlusselworter

Verweildauer - Kostenstrukturen - Case-Mix-Einfluss - Krankenhaussteuerung - Effizienz - lineare Regression

Key words

length of hospital stay - cost structures - case mix impact - hospital management - efficiency - linear regression

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