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Klinische Neurophysiologie 2014; 45(03): 161-163
DOI: 10.1055/s-0034-1384574
DOI: 10.1055/s-0034-1384574
Posterpreisträger der DGKN 2014
Evaluation eines neuen EEG-Verarbeitungs-Systems zur Echtzeit-Phasendetektion
A Novel EEG Setup for Online Phase DetectionFurther Information
Publication History
Publication Date:
09 September 2014 (online)
Zusammenfassung
In einer Studie mit 12 gesunden Probanden evaluierten wir ein EEG-Verarbeitungssystem zur Echtzeitphasendetektion, das auf Grundlage eines kürzlich vorgestellten EEG-Aufnahme-Geräts von uns entwickelt wurde [1]. Ziel der Studie war es, mittels paralleler Aufnahmen mit einem konventionellen EEG-System die Güte der Echtzeitphasendetektion zu prüfen. Zielfrequenzen waren dabei die okzipitalen Alpha-Oszillationen der Versuchspersonen. Die Ergebnisse unsere Studie zeigen, dass die von uns avisierte Phasendetektion in allen Probanden erfolgreich war.
* Beide Autoren trugen gleichermaßen zur vorliegenden Arbeit bei
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Literatur
- 1 Tomasik JM, Galjan W, Hafkemeyer KM et al. 2013. for Biomedical Signal Acquisition. 43–56. A configurable integrated circuit for biomedical signal acquisition, 4th International Joint Conference, BIOSTEC 2011, Rome, Italy, January 26–29, 2011, Revised Selected Papers; booktitle: Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2011).
- 2 Schoffelen J-M, Oostenveld R, Fries P. Neuronal coherence as a mechanism of effective corticospinal interaction. Science 2005; 308: 111-113
- 3 Busch N, Dubois J, VanRullen R. The phase of ongoing EEG oscillations predicts visual perception. J Neurosci 2009; 29: 7869-7876
- 4 Dugué L, Marque P, VanRullen R. The phase of ongoing oscillations mediates the causal relation between brain excitation and visual perception. J Neurosci 2001; 31: 11889-11993
- 5 Bergmann TO, Mölle M, Schmidt MA et al. EEG-guided transcranial magnetic stimulation reveals rapid shifts in motor cortical excitability during the human sleep slow oscillation. J Neurosci 2012; 32: 243-253