Score HandDiCap: una nueva herramienta para la predicción de carcinoma infiltrante profundo oculto en lesiones colónicas referidas para resección endoscópica mucosa

Introducción:

La identificación de carcinoma infiltrante profundo en lesiones colorrectales resulta en ocasiones una tarea compleja, ya que pueden existir áreas focales de infiltración que pasan desapercibidas incluso al examen detallado con cromoendoscopia. Este evento es de extrema importancia ya que marca el fracaso del tratamiento endoscópico. Por tanto, la sospecha de estas áreas de carcinoma infiltrante oculto profundo (CIOP), debe ser un aspecto a tener en cuenta en la toma de decisiones.

Objetivos:

Detectar factores asociados con la presencia de CIOP en lesiones referidas para resección endoscópica, con el objetivo de elaborar un índice pronóstico que apoye la toma de decisiones terapéuticas.

Material y métodos:

Análisis retrospectivo con fuente de datos prospectiva de una base de datos de resección endoscópica mucosa. Se llevó a cabo un análisis univariante y multivariante de los factores asociados a la presencia de CIOP. Con este resultado se elaboró un índice pronóstico, resultado del sumatorio de la puntuación de cada uno de los factores (Score HandDiCap) cuya puntuación óptima se calculó por curvas ROC.

Resultados:

174 lesiones (31,72 mm [20 – 120]) el 58% localizadas en colon proximal. En 10/174 (5,74%) se detectó CIOP y tuvieron que ser remitidas a cirugía. En el análisis de riesgo, se encontró que: el tamaño (>/< 40 mm), localización (Recto-sigma), morfología (0-Is/patrones mixtos) y el PatrónV de Kudo se comportaron como factores independientes tanto en el análisis univariante como multivariante (Tabla). Un Score HanDiCap ≥3 mostró una S100%, E82%, VPP25% y VPN100% para la predicción de CIOP.

Variable	Categorie	OR (95% CI)	p	Adjusted OR (95% CI)	P	β	Score Handicap
Location	Proximal to sigmoid	Reference					0
	Rectum-sigmoid	12,70 (1,57 – 102,64)	0,003	13,53	0,035	13,53	1
Paris Clasif	Rest of clasf.	Reference					0
	0-Is	7,96 (2,10 – 30,18)	< 0,001	8,94	0,02	2,19	0
	Mixed types	8,44 (2,09 – 34,07)	0,003		0,056	1,76	1
Size	< 40 mm	Reference					0
	≥40 mm	9,26 (2,35 – 39,28)	< 0,001	11,40	0,007	2,43	2
Kudo Pit Patterns	I-IV	Reference					0
	V	1,21 (1,09 – 1,47)	< 0,001	1,94	0,47	18,52	1

Conclusiones:

El Score HandDiCap puede ser una herramienta eficaz para la predicción de CIOP y por tanto servir como apoyo en la toma de decisiones terapéuticas de las lesiones colorrectales.