Zielsetzung:
Evaluierung des Nutzens diffusionsgewichteter Bildgebung zur Differenzierung maligner (MPNSTs) und gutartiger (BPNSTs) peripherer Nervenscheiden-Tumore bei NF1 Patienten unter Verwendung des intravoxel incoherent motion (IVIM) sowie eines Standard-ADC-Modells.
Material und Methoden:
26 NF1 Patienten wurden in einer prospektiven Studie einer MRT unterzogen. Alle Untersuchungen erfolgten bei 3T (Ingenia, Philips) mittels coronaler und axialer T2w TSE sowie 3D-T1w GRE Sequenzen mit und ohne Fettsättigung. Ausgehend von einer axialen DWI-Sequenz mit elf b-Werten (0 – 800 s/mm2) wurden mit einem biexponentiellen Modell die Perfusionsfraktion f, der Diffusionskoeffizient D und der Pseudo-Diffusionskoeffizient D* bestimmt und der ADC berechnet. Mittig und peripher in den Tumoren wurden ROIs mit einer Mindestgröße von 2 cm2 platziert. Sieben morphologische Merkmale wurden für die visuelle Differenzierung untersucht. Es erfolgten Mann-Whitney-U, Fisher's Exact Test- und Receiver Operating Characteristic Analysen (ROC).
Ergebnisse:
Es zeigten sich 67 Tumoren (12 MPNSTs/55 BPNSTs). Die Signalintensitäten von MPNSTs unterschieden sich signifikant von BPNSTs im IVIM (fMittelw.: 21,02% vs. 13,54% p = 0,0026; D*Mittelw: 971,6 vs. 1756,3 µm2/s; p < 0,0001) und ADCMittelw. (1232,18 vs. 2108,61 µm2/s; p < 0,0001). Die Signalintensitäten zwischen Zentrum und Peripherie von Tumoren waren für f in BPNSTs signifikant unterschiedlich, nicht aber in MPNSTs (p = 0,0171; alle anderen p > 0,05). Die ROC-Analyse zeigte eine gute Sensitivität und Spezifität zur Differenzierung zwischen MPNSTs und BPNSTs für die Maximal-, Mittel- und Minimalwerte von ADC und D*. Exemplarisch: ADC und D* (Sensitivität vs. Spezifität: ADC 91,67% vs. 98,18%, AUC 0,9833; D* 91,67% vs. 90,91%, AUC 0,9318). Auch die morphologischen Merkmale eigneten sich zur die Identifizierung maligner Tumore (p < 0,05).
Schlussfolgerungen:
Diffusionsgewichtete Bildgebung erlaubt die Differenzierung zwischen BPNSTs und MPNSTs bei Patienten mit Neurofibromatose Typ 1 mit hoher Sensitivität und Spezifität.
