Einleitung:
Das Tumorgrading für kanine kutane Mastzelltumoren (MCT) sieht vor, dass der Mitotic
Count (MC) in 10 hpf mit der höchsten Mitosedichte ermittelt wird. Da größere Gewebeschnitte
aus einer Fläche von > 1000 hpf bestehen, erscheint die Auswahl dieser Tumorregion
jedoch willkürlich.
Material und Methoden:
Insgesamt 43890 Mitosefiguren wurden in HE-Schnitten von 14 Low- und 14 High-Grade-MCT
markiert und der MC in allen möglichen Tumorregionen computerisiert errechnet. Drei
Pathologen bestimmten den MC manuell. Eine vollautomatische Analysesoftware zur Selektion
der Tumorregion mit der höchsten Mitosedichte wurde entwickelt.
Befunde:
Während in 2/3 der Fälle die Auswahl der Tumorregion nur einen geringen Einfluss auf
das Grading (High Grade bei MC ≥7) hatte, wurde in 1/3 der Fälle eine extreme Variabilität
in Abhängigkeit von der Tumorregion festgestellt. Beim manuellen Auszählen wurde nur
gelegentlich eine mitotisch aktive Region ausgewählt. Hingegen konnte die Analysesoftware
zuverlässig eine Region im obersten Quartil der Mitosedichte ermitteln.
Schlussfolgerung:
Die automatisierte Bildanalyse stellt einen vielversprechenden Lösungsansatz für die
zuverlässige und reproduzierbare MC-Bestimmung dar. Die klinische Anwendbarkeit der
Software wird zurzeit untersucht.
